在進(jìn)行投資活動(dòng)前，對(duì)投資標(biāo)的進(jìn)行研究考察是非常必要的，要關(guān)注投資對(duì)象的長(zhǎng)期發(fā)展?jié)摿σ约皟?nèi)在價(jià)值。選擇一個(gè)良好的投資對(duì)象，遠(yuǎn)比選擇一個(gè)短期投資時(shí)機(jī)更重要。項(xiàng)目收益管控涉及項(xiàng)目投資論證階段(拿地前)、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)階段(拿地后項(xiàng)目實(shí)施完畢)兩個(gè)階段，此文聚焦的是項(xiàng)目開(kāi)發(fā)階段的項(xiàng)目收益*管理，目的是解決如何把項(xiàng)目做好，以保證項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管控的合理實(shí)施！

數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的一個(gè)核心要求是處理和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是所有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在這方面都滿足要求。一些是針對(duì)復(fù)雜查詢處理進(jìn)行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，股權(quán)價(jià)值分析及未來(lái)收益論證報(bào)告，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，公司項(xiàng)目投資價(jià)值及償債能力分析，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就成為必要。對(duì)于一個(gè)希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來(lái)說(shuō)，光有存儲(chǔ)容量是不夠的；而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。

模擬法：隨機(jī)抽樣抽取一組輸入變量的數(shù)值，并根據(jù)這組輸入變量的數(shù)值計(jì)算項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)，抽取足夠多次200—500次，可獲得評(píng)價(jià)指標(biāo)的概率分布及累計(jì)分布，計(jì)算項(xiàng)目由可行變?yōu)椴豢尚械母怕省８怕蕵?shù)分析——風(fēng)險(xiǎn)變量數(shù)和狀態(tài)>3；風(fēng)險(xiǎn)變量不獨(dú)，存在相互關(guān)聯(lián)的情況不適用假定風(fēng)險(xiǎn)變量間相互，可通過(guò)對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)變量各種狀態(tài)取值的不同組合計(jì)算項(xiàng)目IRR、NPV指標(biāo)。根據(jù)每個(gè)狀態(tài)的組合計(jì)算得到IRR、NPV的概率為每個(gè)變量所處狀態(tài)的聯(lián)合概率——乘積。

股權(quán)價(jià)值分析及未來(lái)收益論證報(bào)告- 安徽啟佳公司由安徽啟佳數(shù)據(jù)分析有限公司提供。安徽啟佳數(shù)據(jù)分析有限公司是從事“并購(gòu)估值,企業(yè)估價(jià)評(píng)級(jí)”的企業(yè)，公司秉承“誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)，用心服務(wù)”的理念，為您提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。歡迎來(lái)電咨詢！聯(lián)系人：陳主任。