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通過不斷的試驗、測試，三泉家園已經成功使用一臺配備紅外熱成像鏡頭的無人駕駛飛機，動態(tài)人臉測溫識別系統(tǒng)，對小區(qū)居民的體溫進行遠程測量，居民站在陽臺上，無人駕駛飛機的鏡頭一一掃過，即能生成居民的體溫及熱像圖，當發(fā)現(xiàn)居民有體溫異常時，社區(qū)可以及時聯(lián)系醫(yī)生，上斷。

在這個“看臉的世界”，人臉識別已經在我們身邊廣泛出現(xiàn)。顯然，在這場疫情的影響下，人臉測溫識別系統(tǒng)品牌，口罩已經沒有了“密封”的人臉識別技術。

相反，人臉測溫識別系統(tǒng)，越來越多的科技企業(yè)突破了戴口罩的人臉識別問題，人臉識別的準確率就是上一層樓。

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學校需要智能體溫篩查手段代替人工篩查，更好地篩查高溫嫌疑人。

為了更好地配合防疫，疫情流行期間所有在校人員都必須戴口罩，人工無法有效檢查所有在校人員，需要監(jiān)視在校人員是否戴口罩的智能手段。建設智能校園面部識別防疫溫建系統(tǒng)，以信息化建設為基礎，以面部識別系統(tǒng)為信息載體，以出入口系統(tǒng)為技術防治手段。

在這三個板塊的基礎上，建立各子系統(tǒng)，充分滿足用戶的需求，滿足當前國家對疫情對策的要求，快速篩選異常人員信息報告，減少校內概率，保障健康衛(wèi)生的校內環(huán)境，同時滿足后期高中出入口的日常管理工作，提高師生用戶體驗方案的核心價值。

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為了使人臉識別算法正常工作，需要對大的圖像數(shù)據(jù)集進行訓練和測試。理想情況下，這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過去科學家一般只招募志愿者從各個角度收集照片；但是現(xiàn)在大部分人都是未經允許采集人臉圖像的。

在《自然》雜志的480名受訪者中，當被問及如何看待通過面部識別方法從外表識別或預測個人特征(如性別、性別認同、年齡或種族)的研究時，人臉測溫識別系統(tǒng)價格，約三分之二的人表示，只有在面部識別者知情同意的情況下，或者在與可能受影響的群體代表討論后，才能進行此類研究。

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