(1) 快速識別，海量存儲，語音提示

真正動態(tài)圖像人臉識別算法，快 0.2 秒判定是否本人，本地支持 3000 個白名單模板，100 萬個黑名

單模板 0.2-2 秒/人、本地存儲結(jié)果 1000 萬條，數(shù)據(jù)存儲 30 天(選配大容量硬盤

(2) 具有多種工作模式可供選擇，遠距離人臉識別，刷臉識別開門、人證合一身份驗證開門，且閘機工作模式可通過。組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。配合語音播報，讓識別者易操作、快速通過。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，遠距離人臉識別廠家，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投1票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，遠距離人臉識別訂制，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

生物識別技術(shù)已廣泛用于政府、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行1卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，遠距離人臉識別批發(fā)，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識別技術(shù)中的“虹膜識別系統(tǒng)”。此外，美國“9.11”事件后，反恐活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務(wù)十分重要。

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