廣州市歐脈科技--人臉識別紅外測溫--人臉識別系統(tǒng)；

應該有其他法律法規(guī)來規(guī)范公共機構使用人臉識別技術。超過40%的人希望禁止實時大規(guī)模監(jiān)控。目前，谷歌、亞馬遜、IBM和微軟等許多研究人員和公司都呼吁在人臉識別系統(tǒng)中采取更嚴格的監(jiān)管措施。馬薩諸塞州波士頓東北大學研究面部監(jiān)控的計算機科學家兼法學伍德羅·哈特索格(WoodrowHartzog)表示，人臉識別紅外測溫公司，面部識別技術被認為是“歷危險的發(fā)明”，他說，如果美國立法者允許公司使用面部識別，他們應該制定規(guī)則，禁止從健身房到餐館收集和存儲“面部指紋”，禁止將面部識別技術與自動決策(如預測、廣告定位和就業(yè))相結合。

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學校需要智能體溫篩查手段代替人工篩查，更好地篩查高溫嫌疑人。

為了更好地配合防疫，疫情流行期間所有在校人員都必須戴口罩，人工無法有效檢查所有在校人員，需要監(jiān)視在校人員是否戴口罩的智能手段。建設智能校園面部識別防疫溫建系統(tǒng)，以信息化建設為基礎，人臉識別紅外測溫報價，以面部識別系統(tǒng)為信息載體，以出入口系統(tǒng)為技術防治手段。

在這三個板塊的基礎上，小區(qū)人臉識別紅外測溫，建立各子系統(tǒng)，充分滿足用戶的需求，滿足當前國家對疫情對策的要求，快速篩選異常人員信息報告，人臉識別紅外測溫，減少校內(nèi)概率，保障健康衛(wèi)生的校內(nèi)環(huán)境，同時滿足后期高中出入口的日常管理工作，提高師生用戶體驗方案的核心價值。

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1、臉部識別、口罩識別:方案算法口罩檢測率超過99%，戴口罩的人識別精度超過90%

2、人體測溫:

3、異常警報:未戴口罩、體檢異常等

4、數(shù)據(jù)多樣化:面罩 臉 測溫三重數(shù)據(jù)、計算機終端總結全校數(shù)據(jù)、現(xiàn)場終端顯示實時數(shù)據(jù)、手機終端數(shù)據(jù)推送等

5、符合防疫需求:方案 管理等于防疫勝利，未雨綢繆 防患未然=全校安全的臉部測溫一體機幫助防疫。

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