人臉識別系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)包括基于特征的人臉檢測技術(shù)，基于模板匹配人臉檢測技術(shù)，基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)。

1、基于特征的人臉檢測技術(shù)

通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測。

2、基于模板匹配人臉檢測技術(shù)

從數(shù)據(jù)庫當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

3、基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)

通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫，采用統(tǒng)計方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測和分類。

人臉識別是一種識別技術(shù)，用于檢測保存在數(shù)據(jù)集中的個人圖像的面部。 盡管其他身份識別方法可以更準(zhǔn)確，圖書館人臉識別，但面部識別一直是研究的重點(diǎn)，因為它具有非干預(yù)性質(zhì)，而且它對于人們來說是一種輕松的個人識別方法。

1、基于幾何/基于模板

人臉識別算法分為基于幾何或基于模板的算法?；谀０宓姆椒梢允褂肧VM(支持向量機(jī))、PCA(主成分分析)、LDA(線性判別分析)、核方法或*變換等統(tǒng)計工具構(gòu)建。基于幾何特征的方法主要分析局部人臉特征及其幾何關(guān)系因此它也被稱為基于特征的方法。  

2、局部的/整體的

要素之間的關(guān)系或功能與整張臉之間的聯(lián)系并不影響數(shù)量，許多研究人員遵循這種方法，試圖推斷出相關(guān)的特征。有些方法嘗試用眼睛，一些特征的組合等。一些隱馬爾可夫模型方法也屬于這一類，他們的特征處理在人臉識別中非常有名。

3、基于外貌/基于模型

基于外觀的方法顯示了一張包含多個圖像的臉。被認(rèn)為是高維向量的圖像。該技術(shù)通常用于從圖像分割中提取特征空間。另一方面，基于模型的方法嘗試對人臉進(jìn)行建模。將新樣本實現(xiàn)到模型中，并用模型的參數(shù)對圖像進(jìn)行識別。  

基于外觀的方法可以分為線性和非線性兩類。PCA、LDA、IDA用于直接法，而核PCA用于非線性方法。另一方面，在基于模型的方法中可分為二維或三維非彈性束圖匹配方法。

人臉識別未來發(fā)展趨勢

1、人臉識別應(yīng)用的蕞廣泛領(lǐng)域便是安防行業(yè)，不僅給整個安防行業(yè)注入了新的生命活力，也進(jìn)一步開拓了新的發(fā)展市場。作為安防市場未來的發(fā)展方向的智能視頻分析，其中蕞重要的技術(shù)就是人臉識別。

2、我國的三維測量技術(shù)近年來發(fā)展形勢較好，人臉識別，而現(xiàn)今3D人臉識別算法正對2D投影的缺陷做了補(bǔ)充，工地人臉識別，此外對于其中的傳統(tǒng)難點(diǎn)，包括人臉旋轉(zhuǎn)、遮擋、相似度等在內(nèi)的都有了很好的應(yīng)對，這也成為了人臉識別技術(shù)的另一個蕞為重要的發(fā)展路線之一。

3、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提升了人臉識別的精準(zhǔn)度，這也為2D人臉識別的應(yīng)用作了一定的突破，將其應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)當(dāng)中，能夠快速普及金融級應(yīng)用。

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