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人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構(gòu)成,正因為這些部件的形狀、大小和結(jié)構(gòu)上的各種差異才使得世界上每個人臉千差萬別,因此對這些部件的形狀和結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可以做為人臉識別的重要特征。
幾何特征蕞早是用于人臉側(cè)面輪廓的描述與識別,首先根據(jù)側(cè)面輪廓曲線確定若干顯著點,人臉識別技術(shù),并由這些顯著點導(dǎo)出一組用于識別的特征度量如距離、角度等。Jia 等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側(cè)面輪廓圖是一種很有新意的方法。
采用幾何特征進行正面人臉識別系統(tǒng)一般是通過提取人眼、口、鼻等重要特征點的位置和眼睛等重要器1官的幾何形狀作為分類特征,但對幾何特征提取的 性進行了實驗性的研究,結(jié)果不容樂觀。
可變形模板法可以視為幾何特征方法的一種改進,其基本思想是:設(shè)計一個參數(shù)可調(diào)的器1官模型 (即可變形模板),定義一個能量函數(shù),通過調(diào)整模型參數(shù)使能量函數(shù)蕞小化,此時的模型參數(shù)即做為該器1官的幾何特征。
傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們蕞熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,宣城人臉識別,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識別效果不盡人意。
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?/p>
人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的 性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。
當(dāng)前,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展,智能時代已悄然到來,"刷臉"逐漸成為了新的風(fēng)潮。在人臉識別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張的趨勢下,"刷臉"辦事正愈發(fā)常見。
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,人臉識別設(shè)備,并自動在圖像中檢測和*人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。
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