車牌識別系統能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過精度的車牌識別設備、車道閘機和LED語音顯示系統等共同組成，可以進行特征提取、圖像預處理、車牌字符識別，識別車輛牌號、顏色等信息，能夠有效的提高車輛通行效率，準確記錄統計收費信息。在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。

實現停車場出入口收費管理、車輛出入管理、自動放行、牌照號碼自動登記、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。

如何區(qū)分車牌識別系統的質量？

車牌識別系統是結合現代先進科技的產品，是一套先進、適用、經濟、可靠的車輛出入管理系統，可以實現對車輛的智能管理。下面宣城盛宇小編給大家介紹下如何區(qū)分車牌識別系統的質量？

現在越來越多的停車場安裝使用車輛識別系統了，系統的核心技術是車牌識別算法，因此高質量的識別算法和高清清晰攝像機是整個系統的關鍵。

一、對車牌圖像的處理能力

一般車牌識別在很大程度上依賴于車牌本身的質量。獨特的車牌識別技術可以有效識別車牌大小、位置。

二、對環(huán)境強光與弱光線的處理

白天、黑夜光線不同，停車場車牌識別系統，不同場合的明暗也不同，車牌識別系統價格，攝像機能自動調整曝光強度，保證拍攝效果。

三、對極端天氣環(huán)境的適應力

能夠滿足溫度變化范圍非常大地區(qū)的應用，同時具有很好的防雨、雪和高濕能力。

四、對闖關車輛的抓拍能力

在很高車速范圍內依舊可以拍攝得到較清晰圖像，完成車牌的定位和辨別。

五、各應用系統相對獨立、穩(wěn)定運行

車輛識別系統需相對獨立，才能在不斷升級的同時不影響應用系統的運行，車牌識別系統，而控制器的一體化結構能保障系統相對獨立和穩(wěn)定。

為了進行車牌識別系統，需要以下幾個基本的步驟：

1、牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，蕞終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，智能車牌識別系統道閘，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像蕞利于識別。

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