圖像處理與分析——機(jī)器視覺(jué)的核心

用于機(jī)器視覺(jué)的圖像處理與分析方法的核心是，自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)機(jī)，解決目標(biāo)的檢測(cè)識(shí)別問(wèn)題。當(dāng)所需要識(shí)別的目標(biāo)比較復(fù)雜時(shí)，就需要通過(guò)幾個(gè)環(huán)節(jié)，從不同的側(cè)面綜合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別提取的時(shí)候，首先是要考慮如何自動(dòng)地將目標(biāo)物從背景中分離出來(lái)。目標(biāo)物提取的復(fù)雜性一般就在于目標(biāo)物與非目標(biāo)物的特征差異不是很大，在確定了目標(biāo)提取方案后，就需要對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行增強(qiáng)。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、微電子技術(shù)以及大規(guī)模集成電路的發(fā)展，圖像信息處理工作越來(lái)越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、專用的圖像信號(hào)處理卡等。軟件部分主要用來(lái)完成算法中并不成熟又較復(fù)雜或需不斷完善改進(jìn)的部分。這一方面提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，同時(shí)又降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在交通職業(yè)的車牌辨認(rèn)和流量檢測(cè)、藥品職業(yè)的包裝檢測(cè)、飲料職業(yè)的容量檢測(cè)和外包裝檢測(cè)、職業(yè)的煙標(biāo)檢測(cè)和外包裝檢測(cè)、汽車職業(yè)的安裝檢測(cè)、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測(cè)、紡織職業(yè)的布疋瑕疵檢測(cè)、五金職業(yè)的螺絲釘檢測(cè)、運(yùn)輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子職業(yè)的焊接檢測(cè)和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點(diǎn)檢測(cè)、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用。

產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)屬于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)機(jī)，就是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類視覺(jué)的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的一個(gè)重要部分，馬鞍山視覺(jué)檢測(cè)機(jī)，其檢測(cè)的準(zhǔn)確程度直接會(huì)影響產(chǎn)品終的質(zhì)量?jī)?yōu)劣。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。

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