圖像處理與分析——機(jī)器視覺的核心

用于機(jī)器視覺的圖像處理與分析方法的核心是，自動視覺檢測機(jī)，解決目標(biāo)的檢測識別問題。當(dāng)所需要識別的目標(biāo)比較復(fù)雜時，就需要通過幾個環(huán)節(jié)，從不同的側(cè)面綜合來實現(xiàn)。

對目標(biāo)進(jìn)行識別提取的時候，首先是要考慮如何自動地將目標(biāo)物從背景中分離出來。目標(biāo)物提取的復(fù)雜性一般就在于目標(biāo)物與非目標(biāo)物的特征差異不是很大，在確定了目標(biāo)提取方案后，就需要對目標(biāo)特征進(jìn)行增強(qiáng)。

隨著計算機(jī)技術(shù)、微電子技術(shù)以及大規(guī)模集成電路的發(fā)展，圖像信息處理工作越來越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、專用的圖像信號處理卡等。軟件部分主要用來完成算法中并不成熟又較復(fù)雜或需不斷完善改進(jìn)的部分。這一方面提高了系統(tǒng)的實時性，同時又降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)在交通職業(yè)的車牌辨認(rèn)和流量檢測、藥品職業(yè)的包裝檢測、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、職業(yè)的煙標(biāo)檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測、紡織職業(yè)的布疋瑕疵檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測、運(yùn)輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子職業(yè)的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點(diǎn)檢測、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用。

產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機(jī)器視覺技術(shù)的一種，全自動視覺檢測機(jī)，就是利用計算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進(jìn)行圖象的采集處理、計算、終進(jìn)行實際檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機(jī)器視覺檢測的一個重要部分，馬鞍山視覺檢測機(jī)，其檢測的準(zhǔn)確程度直接會影響產(chǎn)品終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺檢測很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

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