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數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)研究領(lǐng)域，涉及通過使用各種科學(xué)方法，算法和過程從大量數(shù)據(jù)中提取見解。它可以幫助您從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。

數(shù)據(jù)科學(xué)一詞的出現(xiàn)是由于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，可讓您從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)使您能夠?qū)I(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為研究項(xiàng)目，然后將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的解決方案。

為什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？在這里，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)：

數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界的精髓。借助正確的工具，技術(shù)，算法，我們可以使用數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為獨(dú)特的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。 DataScience可使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助您檢測(cè)欺詐。它可以幫助您防止任何重大的金錢損失，使您無法在機(jī)器上建立智能。進(jìn)行情感分析以衡量客戶品牌忠誠(chéng)度的能力。它使您能夠做出更好，更快的決策，幫助您向合適的客戶推薦合適的產(chǎn)品，以改善您的業(yè)務(wù)。

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21世紀(jì)是數(shù)據(jù)時(shí)代。從2009年1月左右開始，美國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求已開始大幅增長(zhǎng)。因此，培訓(xùn)價(jià)格，在美國(guó)，數(shù)據(jù)分析師已成為最熱門的職業(yè)之一。

成為合格的DataAnalyst需要什么技術(shù)背景？成為數(shù)據(jù)分析師需要很多硬和軟的技能。通常，所需的技能可以大致分為四類。

首先是對(duì)行業(yè)的知識(shí)和興趣。作為合格的數(shù)據(jù)分析員，除了具有分析數(shù)據(jù)的能力外，更側(cè)重于“ BusinessSense”，它可以幫助客戶解決實(shí)際問題。

第二點(diǎn)是具有基本的統(tǒng)計(jì)分析和模型知識(shí)。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師每天都在用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)技能來解釋他們的一些問題。在數(shù)據(jù)分析中，線性回歸和決策樹是兩個(gè)常用的基本統(tǒng)計(jì)模型。

第三點(diǎn)是將使用數(shù)據(jù)處理軟件。此技能可以幫助數(shù)據(jù)分析人員節(jié)省一些時(shí)間來進(jìn)行人工檢測(cè)和分析，并為商業(yè)分析留出更多時(shí)間。另一方面，還可以減少一些人為錯(cuò)誤。 SQL和EXCEL是我們通常提到的數(shù)據(jù)處理軟件，它們通常用于少量數(shù)據(jù)的分析。 R和Python更具開源性和靈活性?，F(xiàn)在，越來越多的公司希望其數(shù)據(jù)分析人員不僅可以使用SQL和EXCEL，而且還希望他們可以具有使用R和Python編寫代碼的更多功能。

最后一點(diǎn)是通用數(shù)據(jù)分析人員與數(shù)據(jù)分析人員之間的分界線，即溝通能力。面對(duì)老板，我們需要積極分享我們的想法，說服他，并證明我們的分析是正確和有價(jià)值的。面對(duì)客戶，溝通技巧更為重要。由于許多客戶沒有相應(yīng)的學(xué)術(shù)背景，因此他們可能不了解數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)信息，因此在這種情況下，我們需要用一種更易于理解的語(yǔ)言來解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

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首先，選擇正確的行業(yè)和正確的方法技術(shù)工具

首先，您需要分析現(xiàn)有的招聘職位。通過對(duì)招聘職位的分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務(wù)，健康等行業(yè)的需求更加迫切。您需要做的是根據(jù)當(dāng)前的市場(chǎng)需求確定所需的行業(yè)，然后開始做準(zhǔn)備。 365DataScience層的技術(shù)工具從linkedIn上的1001位數(shù)據(jù)科學(xué)家那里收集信息，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前要求最嚴(yán)格的編程語(yǔ)言是Python，R和SQL。此外，還需要具備MATLAB，培訓(xùn)公司，Java，Scala和C/C的知識(shí)。為了脫穎而出，您需要精通Weka和NumPy等工具。確定您感興趣的行業(yè)，需要掌握的工具，然后您就已經(jīng)成功地將自己的步驟——的目標(biāo)打開到了數(shù)據(jù)分析行業(yè)。

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