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子集掃描 值得信賴 上海上訊信息技術(shù)股份供應(yīng)

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發(fā)布時(shí)間:2024-11-09 01:05  

數(shù)據(jù)資源可視化管理,有效滿足上中下游數(shù)據(jù)的政策合規(guī)ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,將***過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理,從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí),ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器,以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系,方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D,**幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。上訊ADM能提供面向企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與合理合法開發(fā)利用。子集掃描

子集掃描,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達(dá)夢(mèng)/南大通用Gbase/人大金倉Kingbase/OpenGauss/MogDB/Vastbase/叢云/TDSQL/Oceanbase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災(zāi)功能;支持華為云與阿里云的云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫RDS備份恢復(fù);***保護(hù)VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺(tái),支持虛擬化備份和細(xì)粒度的掛載恢復(fù),VMware備份無需在虛擬化平臺(tái)或者各個(gè)虛擬機(jī)上安裝客戶端,只需通過VMware代理客戶端連接虛擬化平臺(tái)即可;支持Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的備份恢復(fù);支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫;針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能,支持多線程文件備份,支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間;備份傳輸過程采用壓縮加密處理,緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?,增加網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制,確保備份數(shù)據(jù)的安全;即時(shí)敏感處理上訊ADM產(chǎn)品是集數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫敏管理四位一體的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品。

子集掃描,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系,靈活排序減少人為篩選,定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的算法與仿真的字典庫相結(jié)合,保證處理后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性,數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性,不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù),包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別,通過內(nèi)置的規(guī)則進(jìn)行處理,將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化,但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征,減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損失,甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。

通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程掛載的方式,ADM將TB量級(jí)數(shù)據(jù)拉起時(shí)間控制在分鐘級(jí),數(shù)據(jù)恢復(fù)的響應(yīng)速度極快,有效滿足開發(fā)測(cè)試、查詢分析、合規(guī)審計(jì)、應(yīng)急恢復(fù)等場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)交付效率的要求。數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)可延伸應(yīng)用到文件、虛擬機(jī)的副本創(chuàng)建,其優(yōu)勢(shì)在于多份虛擬數(shù)據(jù)副本之間的讀寫操作單獨(dú),完全滿足測(cè)試環(huán)境多場(chǎng)景同步測(cè)試的需求,ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機(jī)制,能夠滿足壓力測(cè)試的性能要求;高效的數(shù)據(jù)副本管理功能,通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)副本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖可對(duì)系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽,有助于完善測(cè)試數(shù)據(jù)的組織關(guān)系,優(yōu)化測(cè)試數(shù)據(jù)的資源分配,同時(shí),通過對(duì)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的定位點(diǎn)擊可自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到相關(guān)數(shù)據(jù)副本的管理頁面并檢索出對(duì)應(yīng)條目。上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)備份模塊通過創(chuàng)建虛擬副本實(shí)現(xiàn)了本機(jī)、異機(jī)的即時(shí)掛載恢復(fù)。

子集掃描,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)的主要技術(shù)是(1)ADM內(nèi)置獨(dú)有的高效壓縮存儲(chǔ)池,壓縮比高達(dá)3:1,存儲(chǔ)即壓縮,降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源獲取的存儲(chǔ)成本與持續(xù)增長(zhǎng)的副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。(2)ADM的數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù),是通過獲取一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫掛載給目標(biāo)業(yè)務(wù)使用,虛擬數(shù)據(jù)庫拉起時(shí)幾乎不占用物理存儲(chǔ)空間,在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試環(huán)境下拉起一個(gè)10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫,只占用1GB左右的存儲(chǔ)空間,明顯節(jié)約了存儲(chǔ)成本和時(shí)間周期,因此針對(duì)開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景,需要對(duì)同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N份副本數(shù)據(jù)時(shí),存儲(chǔ)成本節(jié)約近乎N倍。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗漂白處理,保證隱私數(shù)據(jù)信息安全。子集掃描

海量數(shù)據(jù)供數(shù)于下游開發(fā)測(cè)試統(tǒng)計(jì)分析場(chǎng)景的數(shù)據(jù)使用需求該如何滿足?子集掃描

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM對(duì)接用戶現(xiàn)有集中式備份系統(tǒng)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)恢復(fù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)恢復(fù)策略、數(shù)據(jù)驗(yàn)證策略和存儲(chǔ)資源的集中管理,包括:(1)存儲(chǔ)池自動(dòng)準(zhǔn)備存儲(chǔ)空間、自動(dòng)調(diào)度創(chuàng)建恢復(fù)服務(wù)器;(2)按照參數(shù)設(shè)置恢復(fù)策略、自動(dòng)執(zhí)行恢復(fù)計(jì)劃、自動(dòng)驗(yàn)證恢復(fù)數(shù)據(jù);(3)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后,自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境,釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源,用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用,使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠高效節(jié)能地循環(huán)利用,達(dá)到集中統(tǒng)一安全管理。子集掃描

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