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成都智慧城市AI智能監(jiān)控 值得信賴(lài) 成都慧視光電供應(yīng)

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發(fā)布時(shí)間:2024-11-06 02:02  

要打造更加智能化的邊海防無(wú)人機(jī)巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過(guò)目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)算法的賦能,就能夠讓無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合,成都慧視開(kāi)發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集10倍光學(xué)變倍可見(jiàn)光相機(jī)、640×512高分辨率紅外相機(jī)、測(cè)程1.2km半導(dǎo)體激光測(cè)距機(jī)于一體,在邊海防巡邏時(shí)能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架能夠有效保障畫(huà)面的清晰穩(wěn)定,并對(duì)目標(biāo)點(diǎn)位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588,能夠在算法的作用下實(shí)現(xiàn)高空目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、鎖定跟蹤人、車(chē)、船等目標(biāo),再通過(guò)和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。標(biāo)注需要大量人工勞動(dòng)一直是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要障礙之一。成都智慧城市AI智能監(jiān)控

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管人員遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)在道路上空進(jìn)行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車(chē)輛。相較于傳統(tǒng)治理,無(wú)人機(jī)擁有更高視野及機(jī)動(dòng)性。在提前規(guī)劃無(wú)人機(jī)航線(xiàn)后,“自動(dòng)機(jī)場(chǎng)”內(nèi)部署的無(wú)人機(jī)會(huì)定時(shí)進(jìn)行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車(chē)輛即開(kāi)展圖像取證。隨后,后臺(tái)系統(tǒng)將實(shí)時(shí)推送違停提示短信至車(chē)主,提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對(duì)于規(guī)定時(shí)間內(nèi)未駛離的車(chē)輛,系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場(chǎng),二次取證并進(jìn)行整治。這個(gè)過(guò)程中,可以利用無(wú)人機(jī)吊艙進(jìn)行輔助,吊艙的使用能夠進(jìn)一步提升效率。例如成都慧視開(kāi)發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見(jiàn)光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)違停車(chē)輛時(shí),無(wú)需抵近,即便是夜間也能夠通過(guò)變焦放大就能夠?qū)?chē)輛進(jìn)行信息取證。成都智慧工地AI智能識(shí)別軟件人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于分析來(lái)自各種來(lái)源的大量數(shù)據(jù)。

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激光除草是通過(guò)激光照射雜草,使草葉內(nèi)部細(xì)胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機(jī)器人集成深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),AI智能識(shí)別雜草,十分高效;同時(shí)針對(duì)性開(kāi)發(fā)先進(jìn)的多目標(biāo)靶點(diǎn)定位及動(dòng)態(tài)時(shí)延誤差補(bǔ)償算法,不僅能夠準(zhǔn)確高效識(shí)別雜草和高精度定位目標(biāo)分生組織,同時(shí)不損傷作物、不污染土壤、不耗費(fèi)人力,而且適應(yīng)性強(qiáng),生產(chǎn)效率高,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能,通過(guò)不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),就能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力。

無(wú)人機(jī)作為高空巡邏偵查的輔助平臺(tái),憑借其靈活、廣闊的視野,能夠?yàn)橹伟惭策壧峁└嗟牡孛嫘畔?,有效彌補(bǔ)視野盲區(qū),實(shí)現(xiàn)三位一體防控。例如公安可以通過(guò)無(wú)人機(jī)開(kāi)展“空中喊話(huà)”,將反詐、防溺水、消防安全等知識(shí)“空投”給市民,開(kāi)展“空中喊話(huà)”。在高空喊話(huà)的同時(shí),無(wú)人機(jī)還將現(xiàn)場(chǎng)巡檢畫(huà)面實(shí)時(shí)傳回情指中心聯(lián)合指揮大廳,民警將巡航檢查發(fā)現(xiàn)的小區(qū)消防通道堵塞、居民樓飛線(xiàn)充電等隱患,迅速派發(fā)至屬地職能單位予以整改。這種模式下,需要無(wú)人機(jī)搭載吊艙來(lái)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能。成都慧視推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。這款吊艙是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見(jiàn)光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)夜間和白天24小時(shí)的無(wú)人機(jī)巡邏工作。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)之一是能夠自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)。

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而像標(biāo)注、適配性移植部署等工作會(huì)耗費(fèi)圖像算法工程師大量時(shí)間和精力。對(duì)于時(shí)間成本的把控不到位,就變相增加了項(xiàng)目整體成本?;谝陨蠌?qiáng)烈的市場(chǎng)需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過(guò)兩年的研發(fā)改進(jìn),推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),該平臺(tái)一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認(rèn)可,尤其是一些圖像標(biāo)注項(xiàng)目多、任務(wù)重的科研院所,更是對(duì)SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠給用戶(hù)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,滿(mǎn)足一些客戶(hù)需要對(duì)敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。人工智能是一個(gè)寬泛的概念,它賦予機(jī)器模仿人類(lèi)行為的能力。成都周界入侵AI智能算法分析系統(tǒng)

不斷提高目標(biāo)檢測(cè)算法的準(zhǔn)確性和效率能夠幫助提升標(biāo)注精度。成都智慧城市AI智能監(jiān)控

近年來(lái),人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過(guò),鑒于檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力,它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,尚有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。通常,在物體檢測(cè)中,通過(guò)定義邊界框,來(lái)定位圖像中的物體,不僅可以識(shí)別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場(chǎng)景中其他元素的關(guān)系。同時(shí),針對(duì)類(lèi)的分布、物體大小的多樣性、以及類(lèi)出現(xiàn)的常見(jiàn)環(huán)境進(jìn)行了解,也有助于在評(píng)估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯(cuò)誤模式,從而更有針對(duì)性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。成都智慧城市AI智能監(jiān)控

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