車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)：

1，在特殊環(huán)境下，可以使用雙攝像頭識(shí)別，識(shí)別功能更強(qiáng)大。

2，應(yīng)用模糊算法，進(jìn)一步提高系統(tǒng)識(shí)別率，人性化操作，系統(tǒng)更穩(wěn)定方便

3..攝像機(jī)的內(nèi)置門(mén)采用專(zhuān)有的集成設(shè)計(jì)，可避免人為或其他外部因素造成的誤識(shí)別和錯(cuò)誤充電錯(cuò)誤。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)在比較流行，相對(duì)來(lái)說(shuō)安全系數(shù)比較高，那么這樣的高科技有辦法嗎，為了保證的自己的安全，要了解車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的使用方法，怎樣使用才是正確的，下面為大家講解下車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能否被。

 停車(chē)場(chǎng)和社區(qū)入口:?停車(chē)場(chǎng)和社區(qū)出入境車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用主要用于記錄車(chē)牌號(hào)碼，車(chē)牌顏色和車(chē)輛出入時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)管理，節(jié)省人力，提高能率；例如，它可以自動(dòng)用于識(shí)別智能社區(qū)中的進(jìn)入車(chē)輛。是否屬于社區(qū)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，非內(nèi)部車(chē)輛的自動(dòng)定時(shí)充電。在某些單元中，該應(yīng)用程序還可以與車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合，以自動(dòng)客觀地記錄車(chē)輛的出口情況。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)：

?1，月車(chē)：實(shí)現(xiàn)真正的離線訪問(wèn)，系統(tǒng)。

2.臨時(shí)車(chē)輛：靠前個(gè)純車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的臨時(shí)車(chē)輛可以離線充電，系統(tǒng)更，更便于管理。

3.服務(wù)器或計(jì)算機(jī)是否有故障，顯示和語(yǔ)音可以正常工作，提示更。

4.視頻流識(shí)別更方便。設(shè)置物理識(shí)別區(qū)域后，可以隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整，識(shí)別更加科學(xué)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)管理，傳統(tǒng)的手動(dòng)登記模式由自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別模式代替，從而實(shí)現(xiàn)智能車(chē)輛管理模式。通過(guò)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，自動(dòng)登記，自動(dòng)比對(duì)，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)升降，自動(dòng)計(jì)費(fèi)，用戶身份自動(dòng)驗(yàn)證，車(chē)內(nèi)外車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別，車(chē)輛數(shù)字自動(dòng)計(jì)算，自動(dòng)報(bào)警等多項(xiàng)功能。其他智能功能。

 ??手動(dòng)記錄車(chē)牌號(hào)碼和停車(chē)時(shí)間以及停車(chē)場(chǎng)和社區(qū)的出入管理是非常困難的。它不僅會(huì)犯錯(cuò)誤，還需要大量的人力。安裝在停車(chē)場(chǎng)入口和出口處的小型車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以“一勞永逸地”解決許多問(wèn)題。它還可以分析和識(shí)別被擋的車(chē)牌，油漆破損，模糊不清，這為停車(chē)場(chǎng)和出入口人員節(jié)省了很多麻煩。車(chē)牌字符分割：在完成牌照區(qū)域的定位之后，將牌照區(qū)域劃分為單獨(dú)的字符然后識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫(xiě)入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下汽車(chē)圖像的字符分割有很好的效果。在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車(chē)牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車(chē)牌遮擋，車(chē)牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車(chē)速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。

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