基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，人臉識別功能，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，識別人臉的技術(shù)，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

每個設(shè)備可以通過本地前端機(jī)的串口或者網(wǎng)絡(luò)接人系統(tǒng)中，作為數(shù)據(jù)服務(wù)層的計算機(jī)(服務(wù)器)負(fù)責(zé)存儲整個門禁系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)的安全性得到了很好的保障，人性化的更好地保證了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲和訪間安全。

目前市場上的門禁產(chǎn)品發(fā)展已比較成熟，人臉識別考勤，安全性、穩(wěn)定性、集成性和擴(kuò)展性成為主要發(fā)展方向。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，人臉識別，為門禁市場帶來融合發(fā)展的契機(jī)。門禁系統(tǒng)已經(jīng)不只是方式的升級，而是一套完整的出入管理系統(tǒng)。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；

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