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廣州景頤光電科技有限公司從事光學(xué)和光機(jī)電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。特征匹配的辦法較依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量,26%激光雷達(dá)反射板,假定標(biāo)定運用的數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)定算法所需求的特征,激光雷達(dá)反射板,標(biāo)定可能會失敗。正因如此,運用數(shù)據(jù)中更常見的特征能夠加強(qiáng)算法的魯棒性。完成了只需求不同傳感器同時檢測到的1到2個平面即可完成標(biāo)定。激光雷達(dá)反射板
提出了運用邊緣特征中止標(biāo)定,相比于上述特征,邊緣特征在環(huán)境中普遍存在。作者首先經(jīng)過相機(jī)內(nèi)參模型將激光雷達(dá)點云投影到圖像平面上,并依據(jù)激光雷達(dá)投影圖上深度的不連續(xù)對應(yīng)圖像上的邊緣的假定來提取出激光雷達(dá)邊緣信息,并提取相機(jī)圖像的邊緣信息,23%激光雷達(dá)反射板,中止匹配計算。激光雷達(dá)反射板
另一方面,基于特征的辦法從相機(jī)圖像和激光雷達(dá)點云中提取特征,經(jīng)過化兩者的類似性來優(yōu)化外參數(shù),基于互信息的辦法計算相機(jī)圖像灰度值和激光雷達(dá)反射率或激光雷達(dá)反射角度的互信息,并經(jīng)過化互信息來優(yōu)化參數(shù)。激光雷達(dá)反射板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學(xué)和光機(jī)電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。由于激光雷達(dá)具有360度的環(huán)形視野而相機(jī)普通只需固定大小的視場角,這些辦法都需求先取得相機(jī)和激光雷達(dá)外參的初始值以對數(shù)據(jù)中止大致的匹配,進(jìn)而中止優(yōu)化。需求魯棒地應(yīng)對數(shù)據(jù)中各種不肯定要素,對數(shù)據(jù)質(zhì)量的寬容度高。激光雷達(dá)反射板
首先依據(jù)相機(jī)的模型表示得到相機(jī)的單應(yīng)性矩陣,并在思索畸變的狀況下,應(yīng)用旋轉(zhuǎn)向量點積為0以及旋轉(zhuǎn)向量長度相等的約束來化簡單應(yīng)性矩陣對應(yīng)的方程,經(jīng)過給定一定數(shù)量的角點來中止優(yōu)化求解。激光雷達(dá)反射板
廣州景頤光電科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷為一體的高新技術(shù)企業(yè),25%激光雷達(dá)反射板,張氏標(biāo)定法只需求少量的包含不同角度的棋盤格的照片便能夠完成準(zhǔn)確的標(biāo)定,在范圍內(nèi)被普遍運用。由瑞士蘇黎世聯(lián)邦工業(yè)大學(xué)開發(fā)的Kalibr工具箱在ros系統(tǒng)下集成了多相機(jī)、IMU、快門相機(jī)等多種傳感器的自動標(biāo)定,在機(jī)器人范疇被普遍運用。激光雷達(dá)反射板
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