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礦山（隧道）安全事故。面向露天礦山礦石采掘、運(yùn)輸和裝卸場景，視頻智能分析廠家，強(qiáng)化智能化、無人化裝備應(yīng)用，提高智能感知、高精度定位、預(yù)警預(yù)報(bào)能力，減少高危環(huán)境作業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)。面向地下礦井復(fù)雜空間，發(fā)展雷達(dá)探測(cè)裝備、機(jī)器人、隧道救援裝備，提升地下空間探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)感知和救援能力。視頻智能分析


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特征篩選是排除無效、冗余的特征，把有用信息的特征挑選出來作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。特征編碼就是將連續(xù)特征空間中的特征量化，得到可輸入到后續(xù)學(xué)習(xí)模型的特征編碼向量（或矩陣）。池化是根據(jù)視頻中提取的所有特征編碼計(jì)算視頻的特征向量，即視頻信息的表示常用的池化方法有兩種：和池化（Sum Pooling）和池化（Max Pooling）。和池化相當(dāng)于累計(jì)所有特征編碼，視頻智能分析，而池化相當(dāng)于篩選顯著的特征編碼。視頻池化得到特征向量后，視頻智能分析多少錢，常常還需要對(duì)特征向量進(jìn)行化，以避免各維度特征尺度差異性而導(dǎo)致的學(xué)習(xí)偏差。視頻智能分析


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在軟件開發(fā)方面，5G技術(shù)和其他技術(shù)的應(yīng)用場景有很大的不同，現(xiàn)在的軟件開發(fā)必須考慮5G網(wǎng)絡(luò)本身的特性，這也是5G技術(shù)后期開發(fā)時(shí)需要注意的問題。

5G應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)需要注意頂層設(shè)計(jì)系統(tǒng)、多網(wǎng)融合靈活配置、轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)嚴(yán)格控制和工業(yè)控制安全為先等關(guān)鍵點(diǎn)。

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