文字檢測是文字識別過程中的一個非常重要的環(huán)節(jié)，文字檢測的主要目標是將圖片中的文字區(qū)域位置檢測出來，以便于進行后面的文字識別，只有找到了文本所在區(qū)域，才能對其內容進行識別。

文字檢測的場景主要分為兩種，一種是簡單場景，另一種是復雜場景。其中，簡單場景的文字檢測較為簡單，例如像書本掃描、屏幕截圖、或者清晰度高、規(guī)整的照片等；而復雜場景，主要是指自然場景，情況比較復雜，例如像街邊的廣告牌、產(chǎn)品包裝盒、設備上的說明、商標等等，存在著背景復雜、光線忽明忽暗、角度傾斜、扭曲變形、清晰度不足等各種情況，文字檢測的難度更大

采用的深度學習技術，是一款以“機器視覺算法”為核i心的軟硬件系統(tǒng)；可方便地安裝在現(xiàn)有的各類標簽條碼打印機上。邊打印邊進行標簽在線檢測，將標簽檢測機與打印機“融為一體”；可根據(jù)客戶要求進行加裝，包括打孔、噴墨、停機等處理；取代人工，檢測標簽的條碼可讀性，等級，質量缺陷等，并分類顯示；標簽檢測結果和圖片自動存檔，寫入數(shù)據(jù)庫，便于追溯；報表輸出，數(shù)據(jù)分析，有效地進行生產(chǎn)線管理；快速換型，簡單易用。

條碼的使用在各行各業(yè)都已經(jīng)非常普及，CIS條碼檢測價格，為了產(chǎn)品通過條碼進行正反向追溯，基本所有的產(chǎn)品或包裝的標簽上都會打印上條碼； 特別是一些電子產(chǎn)品，為了追溯管理，每一個產(chǎn)品都會定義一個流水號作為產(chǎn)品的唯i一身份。

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