自動車牌識別是一種模式識別技術，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像來自動識別車牌號和車牌顏色。硬件基礎通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進入視野），攝像裝置，照明裝置，圖像采集裝置，識別車牌號碼的處理器（例如計算機），以及軟件包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。??車牌識別系統(tǒng)可廣泛應用于機關，軍營，廠礦，校園等內(nèi)部車輛管理和調(diào)度，以達到維護單位制，加強安全，提高管理水平的目的。它還可用于實現(xiàn)住宅區(qū)，操作停車場等的車輛計費和停車位控制要求。在實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，照等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

自動車牌識別是一種模式識別技術，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像來自動識別車牌號和車牌顏色。硬件基礎通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進入視野），攝像裝置，自動識別車牌檔桿門，照明裝置，圖像采集裝置，識別車牌號碼的處理器（例如計算機），以及軟件包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌字符識別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法?；谀０迤ヅ渌惴?，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡，網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取，直到識別結果為止。 近年來，車牌識別系統(tǒng)，車牌一體機，車牌識別裝置和車牌識別系統(tǒng)軟件是智能停車場管理系統(tǒng)和停車管理的重要組成部分。停車收費裝置和停車場停車系統(tǒng)在日常生活中受到越來越多的關注。車牌識別裝置和自動車牌識別軟件的應用越來越多。車牌掃描系統(tǒng)和車牌識別攝像機可應用于停車場管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

   近年來，車牌識別系統(tǒng)，車牌一體機，車牌識別裝置和車牌識別系統(tǒng)軟件是智能停車場管理系統(tǒng)和停車管理的重要組成部分。停車收費裝置和停車場停車系統(tǒng)在日常生活中受到越來越多的關注。車牌識別裝置和自動車牌識別軟件的應用越來越多。

車牌掃描系統(tǒng)和車牌識別攝像機可應用于停車場管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

在實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。與傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)相比，車牌識別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點：

??1.系統(tǒng)：離線車牌識別系統(tǒng)采用嵌入式車牌識別技術。車牌識別，停車場計費系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫均在車牌識別攝像機LINUX系統(tǒng)中運行，系統(tǒng)。車牌識別停車場管理系統(tǒng)的計費版，固定車輛可以進出，可以實現(xiàn)不間斷的交通，臨時入場，不停，付費，自動發(fā)布，整個停車場管理程序簡單，穩(wěn)定和可靠。

2.充電更嚴格：使用車牌識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有客戶端和管理終端。管理終端可以提供豐富的報表統(tǒng)計功能。收費員收取的費用必須與系統(tǒng)顯示的費用相匹配，以防止。停車場經(jīng)理的利益得到保障。

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