所有自動生產(chǎn)線的目標都是零剔除。

鑒于當(dāng)今的高速技術(shù)和潛在的人為錯誤，這個目標很難實現(xiàn)。視覺檢測可以識別的典型缺陷包括：

標簽缺陷、封口和蓋頂缺陷、產(chǎn)品與包裝完整性缺陷、打印缺陷、容器缺陷。

視覺檢測儀器可以長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務(wù)。

缺陷檢測系統(tǒng)應(yīng)用較多的有金屬表面、玻璃便面、紙張表面、電子元器件表面等對外觀有嚴格要求又有明確指標的物品。

當(dāng)前，國內(nèi)外很多軟件企業(yè)開發(fā)了不少該類缺陷檢測系統(tǒng)軟件，表面缺陷檢測是采用的機器視覺檢測技術(shù)。

系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)功能，且學(xué)習(xí)過程操作簡單。

對不良品圖像進行自動存儲，可進行歷史查詢。

自動統(tǒng)計(良品、不良品、總數(shù)等)。

鍛件的缺陷包括表面缺陷和內(nèi)部缺陷。有的鍛件缺陷會影響后續(xù)工序的加工質(zhì)量，有的則嚴重影響鍛件的性能，降低所制成品件的使用壽命，甚至危及安全。因此，分切機在線檢測系統(tǒng)，為提高鍛件質(zhì)量，避免鍛件缺陷的產(chǎn)生，應(yīng)采取相應(yīng)的工藝對策，同時還應(yīng)加強生產(chǎn)全過程的質(zhì)量控制。

一般，可見的表面缺陷包括開裂、銀紋、紋道、波紋、波痕和脆化等。這些缺陷不只會影響制品的外觀，更主要的，它們還表明制品的成型過程是失敗的。

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