基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對(duì)該發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本申請(qǐng)。

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法，電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)哪家好，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

變壓器聲紋分析在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

  基于聲紋技術(shù)的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是由上海銳測(cè)電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識(shí)別技術(shù)，應(yīng)用邊緣計(jì)算機(jī)和人工智能等手段的科技產(chǎn)品，適用于變壓器運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

   該產(chǎn)品利用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，對(duì)聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號(hào)提取等工作，陜西電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)聲音無(wú)差別的采集和信號(hào)提取，確保原始聲音的準(zhǔn)確性。同時(shí)采用數(shù)理模型與機(jī)理模型相結(jié)合的方法，設(shè)備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器常見(jiàn)故障判斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。且設(shè)備端具備一定的邊緣計(jì)算能力，支持有線和無(wú)線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，具有防風(fēng)、防塵、防水、防電磁干擾等特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)油式和干式變壓器故障監(jiān)測(cè)，可安裝在變壓器附近。通過(guò)對(duì)變壓器運(yùn)行時(shí)聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)及時(shí)故障上報(bào)，達(dá)到無(wú)人值守。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程

電力設(shè)備在帶電運(yùn)行過(guò)程中，電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)多少錢(qián)，會(huì)產(chǎn)生可以表征設(shè)備本身狀態(tài)的特有的聲音及振動(dòng)，并且這個(gè)聲音是該設(shè)備獨(dú)有的，該聲音還可以通過(guò)電聲學(xué)儀器所測(cè)量和分析，因此我們稱(chēng)該聲音攜帶的表征電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特性為聲紋及振動(dòng)。利用這一特性，將被檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)聲紋信息與正常的聲紋信息進(jìn)行對(duì)比可以預(yù)判設(shè)備的工作狀況，實(shí)現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障前提前預(yù)知和排除，避免因電力主設(shè)備的突然故障導(dǎo)致的異常電網(wǎng)斷電而引發(fā)的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準(zhǔn)確，的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)方法非常必要。

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