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 車牌定位：?在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復雜，照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關鍵。首先，對收集的視頻圖像進行大規(guī)模相關搜索，找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進一步分析和判斷候選區(qū)域，較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測車牌識別系統(tǒng)應用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內外車輛自動識別，車輛數(shù)字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。

??高速公路收費站：目前，我國高速公路建設的發(fā)展突飛猛進。高速公路向四面八方延伸。每個出口都有一個收費站。一方面，便于充電管理。另一方面，它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車牌識別系統(tǒng)在高速公路收費站出入口的應用，可以極大地方便識別行駛車輛的車牌信息，有效管理和逮捕一些車輛。??車輛檢測可以使用埋地線圈檢測，紅外檢測，雷達檢測技術，視頻檢測等方法。視頻檢測可以避免損壞路面，無需連接外部測試設備，道閘車牌識別，無需糾正觸發(fā)位置，省錢，更適合移動和便攜式應用。?該系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具有較高的處理速度，并采用實力的算法實現(xiàn)圖像采集和處理，而不會大幅丟幀。為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：?1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；?2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；?3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。?在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。

   近年來，車牌識別系統(tǒng)，車牌一體機，車牌識別裝置和車牌識別系統(tǒng)軟件是智能停車場管理系統(tǒng)和停車管理的重要組成部分。停車收費裝置和停車場停車系統(tǒng)在日常生活中受到越來越多的關注。車牌識別裝置和自動車牌識別軟件的應用越來越多。

車牌掃描系統(tǒng)和車牌識別攝像機可應用于停車場管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

車牌識別系統(tǒng)應用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內外車輛自動識別，車輛數(shù)字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統(tǒng)無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響了系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結合具有一定的技術難度。

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