機(jī)器視覺處理多年來一直存在于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，這些算法能夠從傳感器的輸入的數(shù)據(jù)提取有用的信息。對于場景的分析CNN是非常的，能夠分辨出很多對象如汽車、人、動物、道路標(biāo)志、道路交叉點(diǎn)、路邊標(biāo)志（物體），能夠確定場景中的相關(guān)現(xiàn)實(shí)對象。所有這些操作都是實(shí)時的，自動化視覺檢測系統(tǒng)，只要傳感器部分設(shè)置完成后，后續(xù)的融合/決策操作就會發(fā)生。無論是一個還是所有傳感器（LIDAR（激光探測與測量）、雷達(dá)、攝像頭、紅外傳感器）的輸入數(shù)據(jù)有所改變，系統(tǒng)就會立刻做出i佳的決策。

機(jī)器視覺是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機(jī)軟硬件技術(shù)(圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。機(jī)器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用，大大提高了裝備的智能化、自動化水平、使用效率和可靠性等性能。隨著新的技術(shù)、新的理論在機(jī)器視覺系統(tǒng)中的應(yīng)用，機(jī)器視覺檢測將在國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。機(jī)器視覺檢測技術(shù)，對產(chǎn)品整體進(jìn)行自動檢測，對于控制產(chǎn)品品質(zhì)保障產(chǎn)品質(zhì)量有著非常重要的作用，可以防止不合格產(chǎn)品的外流，從而提高企業(yè)的競爭力。

通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗(yàn)合格率。機(jī)器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和的特點(diǎn)已經(jīng)完代替人工來檢測這些單一、重復(fù)性的程序。機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機(jī)器視覺檢測強(qiáng)調(diào)的是精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。

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