自動(dòng)車牌識(shí)別是一種模式識(shí)別技術(shù)，它使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜止圖像來(lái)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)和車牌顏色。硬件基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進(jìn)入視野），攝像裝置，照明裝置，圖像采集裝置，識(shí)別車牌號(hào)碼的處理器（例如計(jì)算機(jī)），以及軟件包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。車牌字符識(shí)別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別結(jié)果為止。如果停車管理系統(tǒng)連接到公共安全系統(tǒng)，黑名單車輛將無(wú)處可藏。智能管理有效避免了人為因素的影響，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

??手動(dòng)記錄車牌號(hào)碼和停車時(shí)間以及停車場(chǎng)和社區(qū)的出入管理是非常困難的。它不僅會(huì)犯錯(cuò)誤，還需要大量的人力。安裝在停車場(chǎng)入口和出口處的小型車牌識(shí)別系統(tǒng)可以“一勞永逸地”解決許多問(wèn)題。它還可以分析和識(shí)別被擋的車牌，油漆破損，模糊不清，這為停車場(chǎng)和出入口人員節(jié)省了很多麻煩。目前的收費(fèi)系統(tǒng)存在一些問(wèn)題：例如司機(jī)之間的換卡，導(dǎo)致收費(fèi)損失；收費(fèi)員欺騙車輛，造成收費(fèi)損失；收費(fèi)員手工打印車牌，工作量大，容易出錯(cuò)；免費(fèi)汽車和黑名單汽車沒(méi)有信息管理。??安裝自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)后，檢測(cè)到的車輛的車牌號(hào)和負(fù)載能力將自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)，無(wú)需手動(dòng)記錄。每輛卡車只需10秒鐘就可以檢查，大大節(jié)省了資金。檢測(cè)時(shí)間提高了工作效率和的透明度。

一些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測(cè)。完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括幾個(gè)部分，如車輛檢測(cè)，圖像采集和車牌識(shí)別。與傳統(tǒng)停車場(chǎng)系統(tǒng)相比，車牌識(shí)別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）提高管理水平和形象：采用車牌識(shí)別系統(tǒng)，無(wú)論從產(chǎn)品的造型方面，還是自動(dòng)控制帶來(lái)的方便性和實(shí)用性，管理的科學(xué)性，都將為管理帶來(lái)良好的管理。停車場(chǎng)管理水平。促進(jìn)和樹(shù)立良好形象。（2）管理更方便，更安全：?對(duì)于卡的管理方法，通常存在卡不丟失的情況，并且管理成本高且耗時(shí)。對(duì)于車輛的進(jìn)出，通過(guò)識(shí)別車牌號(hào)碼實(shí)現(xiàn)車輛管理，這非常方便快捷。同時(shí)，車牌識(shí)別系統(tǒng)具有監(jiān)控功能，。與傳統(tǒng)停車場(chǎng)系統(tǒng)相比，車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家，車牌識(shí)別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn)：1.方便擴(kuò)展：軟硬件開(kāi)放式設(shè)計(jì)使管理模式和使用方式易于滿足不同場(chǎng)合的特殊需求，并可根據(jù)自身需求進(jìn)行設(shè)置和更改。系統(tǒng)軟件可以容易地改變?yōu)樘囟ㄒ?，例如車輛類別的分類，充電方法，各種許可車輛的處理等。2.完善的后臺(tái)管理：強(qiáng)大的后臺(tái)管理系統(tǒng)可以跟蹤每輛車的進(jìn)出，應(yīng)用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)和其他相關(guān)報(bào)表。

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