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英博特MES系統(tǒng)運(yùn)行于windows平臺(tái)上,使用C#.Net語言開發(fā),鹽城DAS,應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)管理,DAS公司,具有產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品追溯、生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集、生產(chǎn)排程、統(tǒng)計(jì)分析、倉庫管理等功能。
移動(dòng)功能:實(shí)際生產(chǎn)管理中,有很多工作都是移動(dòng)進(jìn)行的。為了提高員工的效率和錄入數(shù)據(jù)的及時(shí)性,需要提供移動(dòng)端功能。主要功能有:物料盤點(diǎn)、出入庫、物料檢測、設(shè)備點(diǎn)檢、設(shè)備巡檢、批號(hào)打印等。
人工智能之所以能夠能扮演著這一個(gè)關(guān)鍵的角色,因?yàn)樗膬?yōu)勢就在于能夠按照對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)生成知識(shí)。
人工智能運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量品質(zhì)數(shù)據(jù),對按照生產(chǎn)制造的問題建立的模型完成訓(xùn)練生成知識(shí),再將其作用到實(shí)際的生產(chǎn)制造場景中,支持決策,協(xié)助改善生產(chǎn)過程。這讓此文剛開始提到的幾個(gè)的問題得到解決。
運(yùn)用人工智能完成質(zhì)量控制,就可以將事后檢測轉(zhuǎn)化為即時(shí)檢測,讓問題在及時(shí)被發(fā)現(xiàn),不傳導(dǎo)到下游,防止了后續(xù)返工導(dǎo)致的極大浪費(fèi)。
運(yùn)用人工智能完成設(shè)備資產(chǎn)管理,按照實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備的各種狀態(tài),保證 設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)作。在及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并提供預(yù)測性設(shè)備維護(hù)建議。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟,為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES,才能夠真實(shí)成就智能化生產(chǎn)制造。
任何的優(yōu)異的系統(tǒng)軟件全是在不斷地吸收各種客戶經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,DAS系統(tǒng),再加上開發(fā)人員的辛勤努力及其測試人員嚴(yán)格監(jiān)督過后鑄造出來的。
在選取倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)時(shí),我們要仔細(xì)調(diào)查軟件廠商的用戶經(jīng)驗(yàn)來于的行業(yè)。每一個(gè)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中,會(huì)出現(xiàn)其專注的行業(yè)。很多第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)也會(huì)每一年按行業(yè)將系統(tǒng)軟件進(jìn)行排名。因此,要按照自身企業(yè)所屬行業(yè),在其針對的系統(tǒng)范圍內(nèi)進(jìn)行篩選。
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