人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。液體燃料，有燃油熱風(fēng)爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風(fēng)兩種，大功率電加熱熱風(fēng)爐，采用煙道氣的加熱方式，它們的運轉(zhuǎn)費是小的，但是熱風(fēng)的潔凈度不是很好。熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐。

目前，我國絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調(diào)節(jié)，因此，供熱溫度波動較大，對熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響，淮安熱風(fēng)爐，并造成煤氣的巨大浪費。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體，電熱風(fēng)爐，實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制，但由于檢測點多，在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實現(xiàn)；我們可以利用熱風(fēng)爐煙氣的熱量進行預(yù)熱，來彌補因熱風(fēng)爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題。

國內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學(xué)模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現(xiàn)熱風(fēng)爐的佳燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，電磁熱風(fēng)爐，實際使用效果不太理想；熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐。熱風(fēng)爐與導(dǎo)熱油爐、電加熱爐等相比，具有投資少，生產(chǎn)費用低、熱等特點，熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用越來越廣。

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