圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測(cè)處理。在自然條件下外界太陽(yáng)光照往往不均勻，光線強(qiáng)度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機(jī)拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時(shí)須要對(duì)車輛圖像其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過(guò)上述特征在可能的車牌區(qū)域中進(jìn)行對(duì)照分析，就可以得到車牌區(qū)域。除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來(lái)的噪聲干擾也會(huì)造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對(duì)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理外還需對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。

車牌的組成在我國(guó)都是一樣的，由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。2）被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作。

其次，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度也很關(guān)鍵。識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識(shí)別一體機(jī)經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化，每一種條件都有一個(gè)專門對(duì)應(yīng)的識(shí)別庫(kù)，用來(lái)保證我們的識(shí)別率不斷的完善升級(jí)。

然后，就是車牌識(shí)別的后臺(tái)管理，車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識(shí)別一體機(jī)經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化，每一種條件都有一個(gè)專門對(duì)應(yīng)的識(shí)別庫(kù)，用來(lái)保證我們的識(shí)別率不斷的完善升級(jí)。過(guò)去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車輛和交通秩序管理的重要舉措。