中小型企業(yè)引進(jìn)自動(dòng)化生產(chǎn)單元及智能生產(chǎn)線

“自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)出現(xiàn)在少量的大型企業(yè)中，這部分企業(yè)基本是規(guī)?；a(chǎn)、流程式管理，擁有成熟、大型的生產(chǎn)管理系統(tǒng)。近2-3年期間，越來越多的中小型企業(yè)開始引進(jìn)自動(dòng)化生產(chǎn)單元及智能生產(chǎn)線，主要原因是隨著自動(dòng)化技術(shù)的提升，同類設(shè)備的成本逐漸降低，以前配備完善的自動(dòng)化生產(chǎn)線大約需要5-8年才能回本，現(xiàn)在則只需2-3年就可以得到回報(bào)。”亞威技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，“較以往的人力生產(chǎn)，自動(dòng)化生產(chǎn)可以有效的提高生產(chǎn)精準(zhǔn)度、降低廢品率，實(shí)現(xiàn)整體的成本降低、效益提高?！?/p>

天津工博會(huì)啟動(dòng)全球買家邀請(qǐng)計(jì)劃

天津工博會(huì)啟動(dòng)全球買家邀請(qǐng)計(jì)劃，建立了一個(gè)多達(dá)30余萬條的買家數(shù)據(jù)庫，在全球范圍內(nèi)為參展企業(yè)邀請(qǐng)買家到場(chǎng)，先后創(chuàng)造了現(xiàn)場(chǎng)單個(gè)訂單過1億元及單臺(tái)設(shè)備售出40余次的成交記錄。本屆展會(huì)，共收到了來自美國、俄羅斯、德國、歐盟、日本、韓國、哈薩克斯坦、蒙古、泰國、、巴基斯坦、加納、尼日尼亞等22個(gè)國家組團(tuán)采購申請(qǐng)，并與俄羅斯斯維爾德洛夫斯克州、葉卡捷琳堡科技和生產(chǎn)自動(dòng)化協(xié)會(huì)、尼日尼亞國際投資機(jī)構(gòu)、西班牙駐華大、俄羅斯商務(wù)中心、意大利先進(jìn)技術(shù)協(xié)會(huì)、德國VDMA等國際及單位建立戰(zhàn)略合作關(guān)系。

全鏈條，工業(yè)體系日臻完善

緊抓機(jī)遇,推動(dòng)我國工業(yè)軟件跨越發(fā)展

緊抓機(jī)遇，推動(dòng)我國工業(yè)軟件跨越發(fā)展

我國工業(yè)軟件市場(chǎng)潛力巨大，中國制造2025等一系列行動(dòng)計(jì)劃將促使對(duì)國內(nèi)對(duì)工程軟件產(chǎn)品的需求進(jìn)一步擴(kuò)大，雖然國內(nèi)當(dāng)前面臨技術(shù)、市場(chǎng)、應(yīng)用等多方面問題，新一輪工業(yè)革命仍然是我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可多得的機(jī)遇，需夯實(shí)基礎(chǔ)，補(bǔ)齊短板，盡快實(shí)現(xiàn)新一代設(shè)計(jì)技術(shù)在工業(yè)中的廣泛應(yīng)用。

一是需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)研究，完善工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)與政策環(huán)境。重點(diǎn)針對(duì)沉浸式、三維圖景可視化、衍生式設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)，出臺(tái)相應(yīng)扶持政策與保障措施，加快推動(dòng)國內(nèi)工業(yè)軟件體系化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

二是突破虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，把握新興增長(zhǎng)點(diǎn)，加強(qiáng)新型工業(yè)軟件的研發(fā)和推廣。支持開發(fā)通用的三維產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)、數(shù)字化工廠平臺(tái)等新型工業(yè)平臺(tái)，促進(jìn)行業(yè)需求與軟件技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)，加緊搶占市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

工業(yè)自動(dòng)化新潮流

工業(yè)自動(dòng)化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其中算法是機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的核心，計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。 計(jì)算智能，主要表現(xiàn)為能存會(huì)算，應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認(rèn)知智能，這個(gè)要求高，現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨(dú)立駕駛的無人汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人。 人工智能作為一門跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，現(xiàn)在逐步演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入。