工業(yè)相機(jī)工業(yè)相機(jī)結(jié)構(gòu)和原理工業(yè)相機(jī)原理: 被攝物體的圖片經(jīng)過光學(xué)鏡頭聚焦到相機(jī)芯片上,在驅(qū)動電路提供的驅(qū)動脈沖下相機(jī)完成光電荷的轉(zhuǎn)換,存儲,轉(zhuǎn)移和讀取,從而將光學(xué)信號轉(zhuǎn)換為電信號輸出,信號處理電路接受來自相機(jī)的電信號,并進(jìn)行采樣保持, 相關(guān)雙采樣,自動增益控制等處理,然后進(jìn)行視頻信號合成,將相機(jī)所輸出的電信號轉(zhuǎn)換為所需要的視頻格式輸出.


人工目檢是方便、實用、適應(yīng)性較強(qiáng)的一種。因為從原理上說，設(shè)計好的電路板，只要其上的元件類型、位置、極性全部正確，并且焊接良好的話，其性能就應(yīng)該符合設(shè)計要求。但是由于SMT工藝的提高，及各種電路板結(jié)構(gòu)尺寸的需要，使電路板的組裝向著小元件、高密度、細(xì)間距方向發(fā)展。受自身生理因素的限制，人工目檢對這種電路板已很難進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠、重復(fù)性高的檢測了。

軟件運(yùn)算法則很多，有灰度相關(guān)法（又叫灰度提取法）、邊緣識別法、固態(tài)建模法、統(tǒng)計外形建模法和Topological modeling等等。

灰度相關(guān)法的缺點在于受光線明暗度的影響較大，容易產(chǎn)生誤判。但隨著光源設(shè)計的日益完善，這一影響現(xiàn)在較小。

邊緣識別法的缺點在于被檢測物的邊緣往往不是一條標(biāo)準(zhǔn)的直線，只有通過降低像元尺寸來達(dá)到提高檢測效果的目的，但其效果也不十分理想。

轉(zhuǎn)到應(yīng)用無重金屬焊膏并不一定項目投資新的系統(tǒng)軟件或是機(jī)器設(shè)備，要是應(yīng)用的AOI系統(tǒng)軟件配置了靈便的感應(yīng)器控制模塊、照明燈具和手機(jī)軟件，就足夠融入這種轉(zhuǎn)變了。

AOI是近些年才盛行的一種新式檢測技術(shù)，但發(fā)展趨勢快速許多生產(chǎn)廠家都發(fā)布了AOI檢測設(shè)備。當(dāng)自動識別時，設(shè)備根據(jù)監(jiān)控攝像頭全自動掃描儀PCB，收集圖象，檢測的點焊與數(shù)據(jù)庫查詢中的達(dá)標(biāo)的主要參數(shù)開展較為，歷經(jīng)圖象處理，查驗出PCB上缺陷，并根據(jù)顯示屏或全自動標(biāo)示把缺陷顯示信息/標(biāo)識出去，供維修人員整修。