在國(guó)家政策的指引和扶持下，人工智能行業(yè)一片火熱，其中以商湯、云從、依圖和曠視四小龍勢(shì)頭猛，這些公司都有自己獨(dú)立研發(fā)的人臉識(shí)別算法并且可用于商業(yè)化程度高，

面部作為當(dāng)代人的“第二張”，目前在金融、交通、、政務(wù)、學(xué)校、政務(wù)和等等都有使用到人臉識(shí)別技術(shù)用于登記和驗(yàn)證身份，日常生活出行都會(huì)使用到面部作為識(shí)別。

人臉識(shí)別(FaceRecognition)

人臉識(shí)別（Face Recognition）是一種依據(jù)人的面部特征（如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等），自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等。通常我們所說(shuō)的人臉識(shí)別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識(shí)別與驗(yàn)證的簡(jiǎn)稱。

人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過(guò)特征的對(duì)比輸出結(jié)果。

人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問(wèn)題

人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問(wèn)題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對(duì)于剪影（Profile）的研究上，人們對(duì)面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識(shí)別問(wèn)題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄（Kanade Takeo）等?？傮w而言，這一階段是人臉識(shí)別研究的初級(jí)階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒(méi)有獲得實(shí)際應(yīng)用。