整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值。

 目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。車牌識別的智能道閘是全主動化無需人力操控，跟傳統(tǒng)的道閘不一樣，由識別系統(tǒng)進行操作。停車場及小區(qū)出入口辦理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r刻是十分困難的，不光會出現(xiàn)錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設備裝置在停車場的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問題。

車牌識別產品拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、還有新出的應急車牌。車輛識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。臨時車按照車牌識別進行時間計費，無有效期判斷，進場識別車牌后自動進入，出場識別車牌后按照進出時間進行計費。