車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。本設(shè)計采用的是RGB模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與RGB模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。

自從這一方法提出以來，獲得了很大發(fā)展，各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問題已經(jīng)成為21世紀的重要發(fā)展方向。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動識別系統(tǒng)是實現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。識別、處理系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。

汽車牌照發(fā)展幾年來，已經(jīng)得到很多消費者青睞，并廣泛應(yīng)用。它能夠自動、實時地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達到更高的智能化管理。從人們的一個體驗上來說，無人值守停車場車牌識別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統(tǒng)之一。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費管理更科學(xué)與嚴密。

今天，小編將為您詳細介紹“車牌識別系統(tǒng)”的具體應(yīng)用！車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛車牌識別中的應(yīng)用。車牌識別技術(shù)要求可以從復(fù)雜的背景中提取和識別運動牌照。通過車牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車牌字符識別等技術(shù)，可以識別車輛品牌和顏色信息。車牌識別率：字母數(shù)字識別率達到99.9％，漢字單字識別率達到99.8％。對系統(tǒng)中的地下室車輛和地面車輛進行分類，以限制地下車輛的長期占用地面停車位。車牌識別類型也很齊全，可以識別各種反光和臟污。