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發(fā)布時(shí)間:2020-07-30 21:08  






光學(xué)視覺檢測(cè)技術(shù)之模型法是以圖像的構(gòu)造模型為基礎(chǔ),采用模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量作為紋理特征,不同的紋理在某種假設(shè)下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同,典型的模型法有馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。


光學(xué)視覺檢測(cè)篩選紋理特征提取之結(jié)構(gòu)法,結(jié)構(gòu)法是建立在紋理基元理論基礎(chǔ)上的,認(rèn)為復(fù)雜的紋理是由一些在空間中重復(fù)出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。


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光學(xué)視覺檢測(cè)表面缺陷檢測(cè)圖像處理基于區(qū)域的分割算法包括閾值分割法、區(qū)域生長法和聚類分割法等,閾值分割法是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法,其基本原理是:通過設(shè)定不同的灰度閾值,把圖像像素點(diǎn)分為若干類。


因閾值分割法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中基本和應(yīng)用廣泛的分割方法,其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關(guān)鍵,關(guān)于閾值的確定方法,目前比較常用的有固定閾值法、自適應(yīng)閾值法、多區(qū)域閾值法等。


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隨著現(xiàn)代無人技術(shù)日趨成熟,來越多越的自動(dòng)化企業(yè)考慮如何采用光學(xué)篩選機(jī)來幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)檢查、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能,以提高工作效率并降低工廠成本,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益的至大化。


在智能制造過程中,光學(xué)篩選機(jī)主要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制,隨著無人技術(shù)發(fā)展的愈演愈烈,市場(chǎng)對(duì)于光學(xué)篩選機(jī)的需求也將逐漸增多。


東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司建立了較為完善的質(zhì)量保證體系,我們一貫以產(chǎn)品質(zhì)量做為企業(yè)的生命,能適應(yīng)不同客戶、 在不同生產(chǎn)條件和能力的范圍的需求,并提供便捷、 經(jīng)濟(jì)合理的工程預(yù)算方案和先進(jìn)的技術(shù)。


視覺篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)是指利用機(jī)器替代人眼對(duì)從進(jìn)行檢測(cè)和判斷的系統(tǒng),因?yàn)榇蠖鄶?shù)系統(tǒng)監(jiān)控對(duì)象都是運(yùn)動(dòng)物體,系統(tǒng)與運(yùn)動(dòng)物體的匹配和協(xié)調(diào)動(dòng)作尤為重要,所以給系統(tǒng)各部分的動(dòng)作時(shí)間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。


視覺篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)包括:照明光源、光學(xué)鏡頭、 圖像采集卡、CCD 攝相機(jī)、圖像檢測(cè)軟件、監(jiān)視器、通訊單元等,在某些應(yīng)用領(lǐng)域,例如機(jī)器人、飛行物體導(dǎo)致等,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會(huì)有嚴(yán)格的要求。


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