具有大量車流進出的場所都會采用出入口車牌識別車輛管理系統(tǒng)，設(shè)備使用過程中難免會出現(xiàn)系統(tǒng)識別異常，成功率下降等問題，那么影響識別成功率都有哪些因素呢？

影響出入口車牌識別車輛管理系統(tǒng)識別成功率的因素都有哪些？

一、車牌識別攝像機擺放不正確

車牌識別攝像機安裝在合適的范圍內(nèi)，因為攝像機有識別范圍的，超過距離會無法識別到車牌識別。

二、車速過快

車輛速度過快，會影響車牌識別攝像機車牌圖像，影響識別成功率，一般車輛出入時速應(yīng)該≤10km/h。

三、車牌外觀部分缺失

車牌掉漆、磨損嚴重、車牌表面被污染物遮擋都會降低識別效果，導(dǎo)致識別出現(xiàn)問題。

1：車牌識別攝像機安裝位置出現(xiàn)問題

通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進入識別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應(yīng)保持在15度和20度之間。具體細節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機的角度。

2：車輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機則會從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。

車牌識別，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色，甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息，實現(xiàn)準確鎖定車輛“身份”，并與相應(yīng)車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來，終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理的一項技術(shù)。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。