漢諾威工業(yè)博覽會(huì)對(duì)“第四次工業(yè)革命”發(fā)揮了重要作用

十八世紀(jì)之前，人類大都是以手工勞動(dòng)為主，十八世紀(jì)以后，*次工業(yè)革命的到來開啟了以機(jī)器代替手手工勞動(dòng)的時(shí)代。2014年，在得過的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上提出的“工業(yè)4.0”概念備受關(guān)注。*論認(rèn)為，作為工業(yè)領(lǐng)域的全球展會(huì)，漢諾威工業(yè)博覽會(huì)對(duì)推動(dòng)“第四次工業(yè)革命”發(fā)揮了重要作用。幾次工業(yè)革命的產(chǎn)生，究其原因，歸根結(jié)底是為了提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)要素配置、降低成本，以滿足用戶不斷增長的個(gè)性化需求。二十一世紀(jì)的限制，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，以智能化制造為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命正在展開。

zui實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能等方式對(duì)分析儀器設(shè)備進(jìn)行智能分析和

對(duì)于國內(nèi)分析儀器制造企業(yè)而言，很多企業(yè)都跳過了數(shù)字化生產(chǎn)這一關(guān)鍵步驟而直接進(jìn)入智能制造領(lǐng)域，但實(shí)際上，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化是為了給智能化奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。以樣品前處理為例，在現(xiàn)如今的實(shí)驗(yàn)室，樣品前處理占據(jù)了實(shí)驗(yàn)人員大部分的工作時(shí)間。如果能夠?yàn)閷?shí)驗(yàn)室分析人員減少在樣品前處理時(shí)所使用的時(shí)間，無疑會(huì)大大提升實(shí)驗(yàn)效率。因此，發(fā)展數(shù)字自動(dòng)化技術(shù)，以此為基向智能化過渡，zui終實(shí)現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)、人工智能等方式對(duì)分析儀器設(shè)備進(jìn)行智能分析和控制。

明顯地歪曲測量結(jié)果的誤差稱為粗差

明顯地歪曲測量結(jié)果的誤差稱為粗差。這種誤差足由于測量操作者的粗心(如讀鉛、記錯(cuò)、算錯(cuò)數(shù)據(jù)等)、不正砌地操作、實(shí)驗(yàn)條件的突變或?qū)嶒?yàn)狀況尚未達(dá)到預(yù)想的要求而匆忙實(shí)驗(yàn)等原因所造成的。

含有粗差的測量值稱為異常值或壞值。一般地說，所有的壞值均應(yīng)從測旦結(jié)果中剔除，但對(duì)原因不明的測量值應(yīng)根據(jù)一定的準(zhǔn)則進(jìn)行判斷，方可決定是否應(yīng)把該數(shù)值從測量結(jié)果中剔除掉。