車牌識別

技術(shù)路線

采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。唯1的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細節(jié)，這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

技術(shù)指標(biāo)

從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標(biāo)，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。

識別率

一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，最重0要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標(biāo)論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。

為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛0牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。識別速度識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率:

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標(biāo)決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。

車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點有哪些？

車牌識別系統(tǒng)，它是自動識別算法自動抓拍車輛照片并辨別車牌號碼，將車牌號碼、顏色、等車牌特征數(shù)據(jù)記錄，并把入場時間信息等傳記錄下來，車輛完全自動化的出入停車場，為車主提供了一種嶄新的服務(wù)模式。

1、相對固定車管理的“車牌識別”有以下優(yōu)點：

　　◆有效解決“卡管理”時，一卡多車的情況;

　　◆有效解決“卡管理”時，卡未攜帶的情況;

　　◆有效解決“卡管理”時，卡丟失帶來的換卡，補卡的工作;

　　◆有效解決“卡管理”時，卡損壞帶來的換卡，補卡的工作;

　　◆有效解決“卡管理”時，卡安裝擺放位置的溝通工作;