光學(xué)篩選機(jī)出現(xiàn)了大量的聚類算法，其選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、聚類的目的，主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法等，下面東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司來(lái)給大家簡(jiǎn)單介紹一下。

1、劃分方法：劃分時(shí)需要預(yù)先聚類數(shù)目或聚類中心，通過(guò)反復(fù)迭代運(yùn)算，逐步降低目標(biāo)函數(shù)的誤差值，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值收斂時(shí)，得到聚類結(jié)果；

2、層次方法：層次算法不需要預(yù)先聚類的數(shù)目，但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中，用戶可以預(yù)先定義希望得到的聚類數(shù)目作為算法的結(jié)束條件，當(dāng)該條件達(dá)到滿足時(shí)，算法將終止。

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由于人眼有物理?xiàng)l件的限制，在準(zhǔn)確性上光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)有明顯的優(yōu)點(diǎn)，就算人眼依靠放大鏡或顯微鏡來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品，仍然難易達(dá)到光學(xué)篩選機(jī)的準(zhǔn)確，光學(xué)篩選機(jī)的檢測(cè)精度可以到達(dá)0.001mm。

光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)可以以相同的方法一次又一次的完成檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦，人眼每次檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)都會(huì)有細(xì)微的不同，即使產(chǎn)品是完全相同的，光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品，特別是當(dāng)檢測(cè)傳輸帶上高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí)，比如說(shuō)生產(chǎn)線上水瓶，機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。

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光學(xué)篩選機(jī)齒輪檢測(cè)為非接觸式無(wú)損檢測(cè)，與傳統(tǒng)的檢測(cè)手段相比，具有不可替代的優(yōu)越性，光學(xué)篩選機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在高速、細(xì)微和重復(fù)讀比較高的制造過(guò)程中更為可靠，把機(jī)器視覺(jué)用于制造系統(tǒng)是工業(yè)發(fā)展的方向和必然趨勢(shì)，也是提高生產(chǎn)效率的有效途徑。

齒輪光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)主要由CCD工業(yè)相機(jī)、圖像處理軟件、圖像采集卡構(gòu)成，首先由CCD工業(yè)相機(jī)完成圖像采集任務(wù)，圖像采集卡將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)，傳送給圖像處理系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種目標(biāo)特征運(yùn)算，再根據(jù)預(yù)設(shè)的偏差容許度和其他條件輸出結(jié)果，從而判斷齒輪合格/不合格、有無(wú)缺陷等。

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