從企業(yè)對大數據分析系統的需求和利用的實際情況來看，讓企業(yè)每個業(yè)務人員充分了解和利用他們的數據，自由釋放數據潛能?；旧?，企業(yè)對數據的需求我們認為分為三個階段：初級階段，業(yè)務流程通過信息化手段，從紙質化改造成電子化，企業(yè)通過數據告訴管理者，企業(yè)已經發(fā)生了什么？中級階段，企業(yè)已經建立和完整的業(yè)務系統，管理者能夠定期從信息中獲取他所關心的企業(yè)數據，知道了企業(yè)正在發(fā)生了什么？企業(yè)不僅僅只是希望知道過去發(fā)生了什么以及為什么發(fā)生，還希望進一步預測未來會發(fā)生什么，以及如何做才能優(yōu)化資源配置，取得更好的成果。進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發(fā)生了不可分割的交融。

數據分析技術面臨的挑戰(zhàn)是什么呢？

　　在日新月異且喜新厭舊的技術時代，企業(yè)已經認識到“數據開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業(yè)在數字化轉型的浪潮中，如何通過大數據、云計算等先進的技術保駕護航？但讀寫分離和分庫分表帶來了應用層面的復雜性，應用程序需要在設計開發(fā)階段就考慮到數據的拆分。企業(yè)數據量從GB級增長到TB級，應用如何平滑演進？從數據倉庫，到數據湖、數據共享平臺，企業(yè)如何利用數字資產？這些都是企業(yè)在數字化轉型過程中面臨的問題。

在風險投資的談判中，公司估值是投融資雙方都非常重視的一環(huán)。如果投融資雙方在公司估值上未能達成一致，就無法推動交易。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。毋庸置疑，融資方會希望公司的估值足夠高，從而可以在稀釋較少股權的情況下融得較多的資金。投融資雙方在融資談判前必須充分了解公司估值的基本方法、邏輯，并且要清楚公司估值體系中的基本概念、機制和管理，方可在談判中有效交流、達成令雙方都滿意的估值。

項目價值和風險評估匯報是消化吸收國項目投資項目的基礎理論和統計分析方法和點評。經濟發(fā)展價值剖析是每一個投資收益分析前的項目，根據這一項目的經濟發(fā)展價值數據分析報告是不是可工程施工性，是不是有別的危害，該項目銷售市場上優(yōu)良的經濟發(fā)展價值數據分析報告和別的經濟形勢系統軟件性，詳細詳細的剖析減少運行的風險性。項目數據分析師和項目數據分析師事務所將擔任這一重要的社會責任。投融資雙方都期待在促使的前提條件下盡量地爭得自身的權益。