簡單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當前背景.多幀平均法的缺點在于對場景改變過于敏感性，而這種改變并不總是由車輛運動引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒有檢測到運動的區(qū)域即真正的背景進行更新·在背景更新前，先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值，如果小于一個閩值，則說明在這個像素位置沒有檢測到車輛-可進行背景更新操作，這種方法依賴于闞值的選取，如果悶值選擇不合理，背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進一步加入背景調(diào)整步驟，即首先計算當前幀和上幀圖像問的平均灰度之差，若差值大干設定閣值，則認為當前幀的平均灰度發(fā)生突變，就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

　　車牌識別系統(tǒng)背景差方法的優(yōu)點是：原理和算法設計簡單：根據(jù)實際情況確定N值進行處理后，所得結(jié)果直接反映了運動目標的位置、大小，形狀等信息，能夠得到比較的運動目標信息.但是·基于背景差的車輛檢測的準確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來說.背景差法對環(huán)境光線的變化非常敏感，背景圖像需不斷地被更新以迎合環(huán)境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計是影響背景差法精度的重要因素。

據(jù)車牌識別系統(tǒng)負責人介紹，車牌識別系統(tǒng)的三種識別模式的優(yōu)勢與缺陷也是比較突出的，從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索，三種車牌識別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢：

從安裝工程量上，視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)安裝工程量少，不需要對道路進行道路翻開，也無需安裝地感線圈；地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)則必須翻開道路，進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識別模式的結(jié)合體，采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。

寬車道

　　1、假如車道格外寬，車的行進方向不固定，車輛駛?cè)霑r，車頭會左右歪斜，簡單影響識別作用，能夠?qū)④嚨婪旨t兩條或者用錐桶、路樁等障礙物阻隔開一條非機動車道，使機動車道變窄，車行方向變正。

　　2、假如車道很寬，但不能分隔成兩條車道或增加非機動車道，這種狀況能夠安裝雙相機，即在車道的兩邊各安裝一臺停車場車牌識別系統(tǒng)，這么不管車行方向傾向哪邊，都能夠有相機拍到車牌并識別。

　　3、假如車道很短，當車從某個方向駛來時，車身一般都是斜向一側(cè)的，這種狀況能夠把相機安裝在車頭所傾向的一側(cè)，這么攝影時車頭是正對停車場車牌識別相機的，假如車輛從兩個方向駛來，能夠安裝雙相機，每臺停車場車牌識別相機拍照一個方向的來車。

　　3、彎道安裝

　　彎道安裝停車場車牌識別系統(tǒng)時，車行方向指向彎道的外側(cè)，所以停車場車牌識別系統(tǒng)應安裝在車道外圍一側(cè)，這么車輛駛?cè)胱R別區(qū)域時，停車場車牌識別相機就能拍到比較正的車牌相片。

其中圖像處理模塊主要包括六個部分：預處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中，車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預處理是指對到的圖像進行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預處理的車牌圖像增能夠強目標圖像，提高目標和背景圖像的對比度，方便車牌識別的后續(xù)工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識別，因此必須對傾斜的車牌圖像進行校正。