人工智能在物流行業(yè)應用前景可觀

從行業(yè)作業(yè)性質(zhì)看，人工智能在物流行業(yè)應用前景可觀，首先有豐富的場景，其次有大量重復的勞動，再次物流作業(yè)的離不開數(shù)據(jù)規(guī)劃與決策，而這些因素正是和人工智能應用相匹配的。而今，我們也不斷看到企業(yè)在人工智能方面的研發(fā)與應用。隨著國家發(fā)力推進新基建，人工智能的爆發(fā)前景可期。那么，具體到物流領域，人工智能究竟有哪些落地場景？本文從倉（園區(qū)管理、倉儲管理）-干（無人駕駛、車輛管理）-配（分單、調(diào)度、配送），以及其中涉及的裝卸、搬運、盤點、客服等環(huán)節(jié)

表單處理物流行業(yè)有許多表單、文檔數(shù)據(jù),人工智能技術中的計算機

表單處理 物流行業(yè)有許多表單、文檔數(shù)據(jù)，人工智能技術中的計算機視覺和深度學習就可以在這一場景中應用。 比如騰訊云的OCR技術：通過計算機視覺結構化識別表單內(nèi)容，能夠快速便捷地完成紙質(zhì)報表單據(jù)的電子化，大幅避免人工輸單；對文檔掃描件或者圖片中的進行位置檢測，內(nèi)容提取，實現(xiàn)自動化一致性比對；獨有的手寫文字識別技術可以精準識別出手寫文字、數(shù)字、證件號碼、日期等，實現(xiàn)帶有手寫文字的掃描件或圖片數(shù)字化處理。

各地交通運輸主管部門要牢固樹立安全發(fā)展理念

各地交通運輸主管部門要牢固樹立安全發(fā)展理念，在做好疫情防控的同時，切實保障道路運輸安全運營，堅決遏制重特大事故發(fā)生。要督促經(jīng)營者嚴格落實安全生產(chǎn)管理制度，加強車輛動態(tài)監(jiān)控，嚴格執(zhí)行長途客運車輛凌晨2時至5時停車休息或者接駁運輸規(guī)定，強化氣象信息預報預警，提升道路運輸安全風險防控能力。要會同加大聯(lián)合監(jiān)管和信息共享力度，依法從嚴查處“三超一疲勞”、營運、客運車輛超范圍經(jīng)營、違規(guī)異地經(jīng)營等違規(guī)行為。對農(nóng)民工返崗包車，要強化針對性的安全措施，加強行駛路線規(guī)劃、車輛檢測維護、司乘人員培訓、運輸過程監(jiān)控等全流程管理，切實消除安全隱患，確保運營安全。