人臉識別閘機(jī)解決校園學(xué)生出入安全問題

個人身份確認(rèn)是社會較為普遍的基本需求，自古以來面相是確定人身份的重要依據(jù)。計算機(jī)人臉識別技術(shù)是一項非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，迄今為止計算機(jī)人臉識別的準(zhǔn)確性依然受到光照條件、人臉的姿態(tài)、表情等因素的影響[1]。相比指紋、虹膜等生物特征的身份鑒別技術(shù)，人臉圖像信息的獲取可以在非合作條件下完成，因此該技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用需求非常大。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)等新理論和方法的突破，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確性有了大幅度提升。

如何創(chuàng)造一個安全的、數(shù)字現(xiàn)代化的、智能化的校園，安全管理有著十分重要的意義。人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征為信息源進(jìn)行身份驗證的一種生物識別技術(shù)，用于閘機(jī)上是為了方便人們快速開閘。

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。

人臉識別門禁閘機(jī)在不同場景下使用，具體解決方案不同，我們根據(jù)場合尺寸和用戶個性化需求，量身定制人臉識別擺閘、翼閘等閘機(jī)設(shè)備。

使用于寫字樓的一款典型，外觀不銹鋼體，呈現(xiàn)橋式扶攔造型，幾組成圓柱形不銹鋼柱穩(wěn)固立于地面，簡約又不失穩(wěn)重，亞克力或有機(jī)玻璃鑲嵌不銹鋼體中心，整體通透明亮。機(jī)箱長度1.6米，高0.99米，通道寬度默認(rèn)0.65米(可根據(jù)使用場景進(jìn)行調(diào)整)，電控部分采用進(jìn)口機(jī)芯，整機(jī)運(yùn)行壽命超千萬次以上。

人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。