人證識別一體機

如今，很多行業(yè)對安全登記越來越嚴謹，簡單的身份證登記檢查已經(jīng)不能保證來訪人員信息的準確性，起不到保障安全的關(guān)鍵作用。

例如，酒店入住需要實名制登記，很多酒店只是進行簡單的信息登記，這時就可能遇到有些人利用假的身份證進行登記的情況，存在極大的安全隱患。

那么，如何才能做到真正的實人實證實名呢？這時，就可以利用現(xiàn)代化先進手段——人臉識別技術(shù)，加上身份證識別技術(shù)，進行多方驗證比對。

人臉識別技術(shù)利用的是人臉的僅有匹配性，具有先天的安全優(yōu)勢，受到高安全性環(huán)境應用領(lǐng)域的青睞。而且，人臉識別技術(shù)是各種生物識別技術(shù)中比較具現(xiàn)實可行性的，因為每位公民在辦理身份證時都提交了自己的照片，這使得將現(xiàn)場本人照片與公民身份證件照片庫信息進行對比成為可能。

人證核查系統(tǒng)

把身份證識別與人臉識別技術(shù)結(jié)合在一起的新應用，該系統(tǒng)采用快速抓拍視頻中的人臉圖像，與證件信息結(jié)合，接入管控網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對通行人員身份的自動核驗，實行“一票、一人、一證、一卡”的核查放行模式，人證合一核查系統(tǒng)集成現(xiàn)場人臉采集、身份驗證、黑名單預警等功能為一體。從讀取身份證信息到現(xiàn)場采集人臉照片、進行比對、并獲取結(jié)果

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

認證核驗一體機

系統(tǒng)以采集人像生物動態(tài)特征為核心，同時結(jié)合證件閱讀模塊應用技術(shù)科學取代傳統(tǒng)人眼核實。采用人臉生物動態(tài)特征識別算法，實現(xiàn)靜默人像識別，結(jié)合第二代閱讀器應用技術(shù)，通過現(xiàn)場采集的動態(tài)信息比對證件信息、準確、科學，實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模板識別比對，快速驗證人證是否一致，全程自動化。

自動抓取人臉——通過攝像頭自動抓取畫面中人像照片

算法準——多個算法識別能力，動態(tài)人臉定位、跟蹤、采集，自動采集人臉信息及證件中照片，并形成對比簡單、快速、

簡單：證件 人臉識別，全程自動化系統(tǒng)驗證。

快速：分秒實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模版識別比對，快速驗證認證是否一致。