二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。在人臉識別研究的早期階段，識別技術(shù)主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。

去年以來，由于底層技術(shù)實現(xiàn)質(zhì)的突破，人臉識別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場景出現(xiàn)很高的增長?，F(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。人臉識別技術(shù)是一門融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術(shù)，

 一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關(guān)產(chǎn)品，在新興的信息安全應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，它還能進(jìn)一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。人臉識別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)不良活動。

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。