規(guī)范性原則。數(shù)據(jù)分析報(bào)告中所使用的名詞術(shù)語一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。

重要性原則。數(shù)據(jù)分析報(bào)告一定要體現(xiàn)項(xiàng)目分析的重點(diǎn)，在項(xiàng)目各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中，就應(yīng)該重點(diǎn)選取真實(shí)性、合法性指標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)模型，科學(xué)專業(yè)地進(jìn)行分析，并且反映在分析結(jié)果中對(duì)同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。

謹(jǐn)慎性原則。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編制過程一定要謹(jǐn)慎，體現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)須要真實(shí)完整，分析過程須要科學(xué)合理，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實(shí)事求是。

鼓勵(lì)創(chuàng)新原則?？萍际窃诓粩喟l(fā)展進(jìn)步的，必然有創(chuàng)新的方法或模型從實(shí)踐中摸索總結(jié)出來，數(shù)據(jù)分析報(bào)告要將這些創(chuàng)新的想法記錄下來，發(fā)揚(yáng)光大。

總之，一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動(dòng)該行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）是指用運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價(jià)值，為經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。2、定量研究的分析方法：一個(gè)從無到有的項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨(dú)立于現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。數(shù)據(jù)分析將數(shù)學(xué)原理和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，一般遵循設(shè)計(jì)方案、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、出具報(bào)告5個(gè)步驟。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化經(jīng)營(yíng)，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，以達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷，理性決策的目的。

　   數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來幫助樹立信心。總之，一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動(dòng)該行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。但是，由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類型，特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時(shí)，就會(huì)對(duì)一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施增加難度系數(shù)。建立評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)它們進(jìn)行升級(jí)以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集，對(duì)于大數(shù)據(jù)實(shí)施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。