對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)：當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計(jì)或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)或特征數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行比對(duì)，數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識(shí)別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對(duì)比識(shí)別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個(gè)模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對(duì)方法有，歐式空間的比對(duì)方法、松弛比對(duì)法（Relaxation）、動(dòng)態(tài)程序比對(duì)法（Dynamic Programming，DP），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)建立及比對(duì)、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識(shí)別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的專家系統(tǒng)（Experts System）被提出，利用各種特征比對(duì)方法的相異互補(bǔ)性，使識(shí)別出的結(jié)果，其信心度特別的高。


字詞后處理：由于OCR的識(shí)別率并無(wú)法達(dá)到，或想加強(qiáng)比對(duì)的正確性及信心值，一些除錯(cuò)或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個(gè)模塊。字詞后處理就是一例，利用比對(duì)后的識(shí)別文字與其可能的相似候選字群中，根據(jù)前后的識(shí)別文字找出合乎邏輯的詞，做更正的功能。字詞數(shù)據(jù)庫(kù)：為字詞后處理所建立的詞庫(kù)。OCR后的關(guān)卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠標(biāo)，跟著軟件設(shè)計(jì)的節(jié)奏操作或僅是觀看，而在此有可能須特別花使用者的精神及時(shí)間，去更正甚至找尋可能是OCR出錯(cuò)的地方。


一個(gè)好的OCR軟件，除了有一個(gè)穩(wěn)定的影像處理及識(shí)別核心，以降低錯(cuò)誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR的處理效率，因此，文字影像與識(shí)別文字的對(duì)照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識(shí)別文字的候選字功能、拒認(rèn)字的功能、及字詞后處理后特意標(biāo)示出可能有問(wèn)題的字詞，都是為使用者設(shè)計(jì)盡量少使用鍵盤(pán)的一種功能，當(dāng)然，不是說(shuō)系統(tǒng)沒(méi)顯示出的文字就一定正確，就像完全由鍵盤(pán)輸入的工作人員也會(huì)有出錯(cuò)的時(shí)候，這時(shí)要重新校正一次或能允許些許的錯(cuò)，就完全看使用單位的需求了。結(jié)果輸出

白條、黑條的寬度不同，相應(yīng)的電信號(hào)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短也不同．但是，由光電轉(zhuǎn)換器輸出的與條形碼的條和空相應(yīng)的電信號(hào)一般僅10mV左右，不能直接使用，因而先要將光電轉(zhuǎn)換器輸出的電信號(hào)送放大器放大．放大后的電信號(hào)仍然是一個(gè)模擬電信號(hào)，為了避免由條形碼中的疵點(diǎn)和污點(diǎn)導(dǎo)致錯(cuò)誤信號(hào)，在放大電路后需加一電路，把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字電信號(hào)，以便計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能準(zhǔn)確判讀。