這些問(wèn)題不僅僅是農(nóng)業(yè)科技公司要去解決的，更需要各級(jí)政府機(jī)構(gòu)發(fā)力。

其實(shí)，我們剛剛談到，智慧農(nóng)業(yè)是一個(gè)政府的民生工程。因此，頂層設(shè)計(jì)非常關(guān)鍵。尤其是，政策支持。

從2015年-2019年5年間，國(guó)家在智慧農(nóng)業(yè)的政策和扶持上“力度特別大”，其中發(fā)布包括“信息進(jìn)村入1戶(hù)”、“互聯(lián)網(wǎng) ”、“農(nóng)民手機(jī)應(yīng)用培訓(xùn)”、“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”、“農(nóng)業(yè)信息化”、“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等10多個(gè)政策文件。

然而，我國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)依然還處在“雷聲大、雨點(diǎn)小”窘?jīng)r，導(dǎo)致這些問(wèn)題的原因，我們認(rèn)為有3個(gè)：土地不集中、組織分散、人才缺乏。

目前，中國(guó)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)者都以家庭為單位生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，這導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析性。即使大型合作社或農(nóng)場(chǎng)，還是“自發(fā)”模式獨(dú)立發(fā)展。

因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)成本上升，整體效率不高。尤其智慧農(nóng)業(yè)的推廣和應(yīng)用之后，依然提高不了整體效率，反而導(dǎo)致發(fā)展不平衡等問(wèn)題。

3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個(gè)技術(shù)型行業(yè)，操盤(pán)者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術(shù)，否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國(guó)規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員（包括本戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員及雇傭人員）1289萬(wàn)人，其中女性609萬(wàn)人，年齡35歲及以下的272萬(wàn)人，年齡在36至54歲之間的751萬(wàn)人，年齡55歲及以上的266萬(wàn)人。

中國(guó)的追趕：土地和應(yīng)用

痛點(diǎn)就是機(jī)會(huì)！智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱(chēng)作為：農(nóng)業(yè)新一輪1暴富的機(jī)會(huì)。

誠(chéng)然，相比國(guó)際水平，我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望由2015年的137億美元增長(zhǎng)至268億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)14.3%。

同時(shí)，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類(lèi)型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應(yīng)用場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、無(wú)人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景占比多，為40%。這些都是機(jī)會(huì)和潛力市場(chǎng)。

還有一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%，互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說(shuō)明什么問(wèn)題呢？在這些群體中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及非常困難。所以，人才的缺乏，導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無(wú)力。

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