熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代!精準(zhǔn)紅外人臉識(shí)別

熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代！精準(zhǔn)紅外人臉識(shí)別

AI 熱成像人臉識(shí)別熱成像和低照度雙光相結(jié)合，可通過AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，實(shí)現(xiàn)在黑暗中準(zhǔn)確識(shí)別人臉。當(dāng)使用熱成像照相機(jī)拍攝面部圖像時(shí)，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標(biāo)人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫(kù)相匹配。需要將構(gòu)建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知面部進(jìn)行匹配，才能識(shí)別出目標(biāo)。這項(xiàng)熱成像人臉識(shí)別技術(shù)在追捕逃犯、打擊、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?；诖耍绹?guó)研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的 AI 識(shí)別系統(tǒng)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來，非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中。

這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，熱圖像和可見圖像之間的誤差會(huì)被化，從而可以構(gòu)建出一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見光圖像是異質(zhì)人臉識(shí)別中十分有前景的一項(xiàng)方法，可以利用已有的在可見光人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練的面部識(shí)別軟件，并且更有效地進(jìn)行跨光譜匹配。提出了一個(gè)利用全局和局部五官來增強(qiáng)判別性的可見光人臉圖像合成方法。上圖：熱紅外圖像與可見光圖像的跨模態(tài)匹配任務(wù)一直是異質(zhì)人臉識(shí)別的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。

紅外熱成像技術(shù)在測(cè)溫行業(yè)也有應(yīng)用

紅外熱成像技術(shù)在測(cè)溫行業(yè)也有應(yīng)用，BQX-CW02通過式雙光譜熱成像測(cè)溫系統(tǒng)?就是利用了紅外熱成像技術(shù)來實(shí)現(xiàn)測(cè)溫的。自然界中除了人眼看得見的光（通常稱為可見光），還有紫外線、 紅外線等非可見光。自然界中溫度高于零度(-273℃)的任何物體，隨時(shí)都向外輻射出電磁波（紅外線），因此紅外線是自然界中存在廣泛的電磁波，并且熱紅外線不會(huì)被大氣煙云所吸收。隨著科技的日新月異，利用紅外線這一特性，采用應(yīng)用電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件與紅外線技術(shù)的結(jié)合，用來檢測(cè)和測(cè)量熱輻射。物體表面對(duì)外輻射熱量的大小，熱敏感傳感器獲取不同熱量差，通過電子技術(shù)和軟件技術(shù)的處理，呈現(xiàn)出明暗或色差各不相同的圖像，也就是我們通常說的紅外線熱成像；將輻射源表面熱量通過熱輻射算法運(yùn)算轉(zhuǎn)換后，實(shí)現(xiàn)了熱像與溫度之間的換算。

移動(dòng)安檢門和金屬探測(cè)門用在哪里?

　　手機(jī)安檢門主要用于檢測(cè)手機(jī)和電子產(chǎn)品。所以主要用于、看守所、中心、、公共資源等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。這些地方嚴(yán)禁使用手機(jī)。以防手機(jī)泄露。

　　價(jià)格

　　通常聽說金屬探測(cè)門，所以價(jià)格比較便宜，幾千到幾萬不等。這種應(yīng)用非常普遍。手機(jī)檢測(cè)門價(jià)格比較貴，幾乎是金屬檢測(cè)門的十倍。對(duì)了，雖然很多企業(yè)對(duì)手機(jī)檢查門有需求，但是已經(jīng)大大超出公司預(yù)算，只能用金屬檢查門代替。