據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)全職客服約500 萬人，按照一個二線城市五險一金或者三險一金標準的薪資福利，一個客服一年平均工資大概 80000 元左右，這樣算下來一年的人力成本約為4000億元。

   隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的不斷發(fā)展，人工智能正在描繪一個巨大的未來市場，智能客服滲透于各個行業(yè)，在人工智能成為新的競賽場的今天，企業(yè)隔絕人工智能是否為明智之舉？傳統(tǒng)客服是否將被智能客服取代？

   在智能化的AI時代，人工智能可以改變現(xiàn)客服行業(yè)現(xiàn)面臨的困境，且在未來的幾十年里存在著不可或缺的發(fā)展趨勢，人工智能正在加速著經(jīng)濟結(jié)構優(yōu)化及行業(yè)智慧化的升級。智能客服儼然開始滲透于各個行業(yè)，它就跟過去電的發(fā)明、蒸汽機的發(fā)明、計算機的發(fā)明一樣，將一點一點地改變?nèi)祟惿鐣?，運用人工智能客服可以幫助企業(yè)降低人力成本的，節(jié)約近一半的人力成本。很多企業(yè)在網(wǎng)絡媒體大力投入資金，各種優(yōu)化營銷策略都沒問題，但是結(jié)果不甚理想，獲客成本持續(xù)增加。

    智能客服系統(tǒng)是在大規(guī)模知識處理基礎上發(fā)展起來的一項面向行業(yè)應用的，適用大規(guī)模知識處理、自然語言理解、知識管理、自動問答系統(tǒng)、推理等等技術行業(yè)，智能客服不僅為企業(yè)提供了細粒度知識管理技術，還為企業(yè)與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術手段；用戶行為記錄分析：客服服務過程中從多個維度對用戶行為信息進行記錄和標注。同時還能夠為企業(yè)提供精細化管理所需的統(tǒng)計分析信息。

    智能客服系統(tǒng)運用自然語言理解、語音識別、語音合成等智能人機交互技術，通過微信、APP、網(wǎng)頁、短信、電話等渠道，以文字、語音等方式提供智能在線問答服務，可加載行業(yè)知識庫，并與業(yè)務數(shù)據(jù)庫和在線客服系統(tǒng)對接，大幅降低客服成本，全方面提升服務質(zhì)量、效率以及用戶滿意度?？蛻舻男畔⑷矫娅@取：全方面抓取并分析客戶行為數(shù)據(jù)(瀏覽軌跡、歷史訂單、會話記錄等)。

    對于金融行業(yè)而言，伴隨著行業(yè)的移動化、細分化、多元化等新趨勢，傳統(tǒng)人工客服模式受人力資源和數(shù)據(jù)處理能力的影響，正面臨諸多困境：

1.用戶咨詢問題相似度高，重復性解答消耗高人工客服成本；

2.金融對業(yè)務知識點要求性高，客服培訓成本高，且客戶咨詢難度高；

3.客戶服務的渠道越來越多，從剛開始的網(wǎng)站，短信、WEB端，到社會化媒體應用的升溫，微信、微博、APP的大規(guī)模普及；

4.回訪場景多，對外呼效率要求高。

    智能客服讓過去單一繁復的業(yè)務變得簡潔明了，可以應用到電話銷售、解決咨詢問題、電話回訪等多元化場景中，涉及售前、售中、售后全環(huán)節(jié)，智能客服賦能傳統(tǒng)客服使用戶及時得到滿意的答復，提升自身服務質(zhì)量和用戶的滿意度，更可以減少人工服務，降低企業(yè)的運營成本，同時還能收集和分析問題，為智能營銷提供相應的大數(shù)據(jù)分析。打造高智商的人性化機器人客服團隊：為業(yè)務提供綜合咨詢與運營指導的客服專家。

如何提高用戶觸達率，解放簡單機械的人力成本，讓員工去做那些更復雜、更適合人工的工作呢？

瑞碼智能回訪機器人可以滿足各大行業(yè)場景業(yè)務的語音回訪需求，理解用戶的意圖及提問，并通過強大的深度學習能力實現(xiàn)垂直領域的知識泛化，歸納相似問題，同時還具備優(yōu)越的自然語言處理（NLP）能力，在用戶諸多場景下，應答準確率高達80%以上，擁有快速調(diào)整對話模型的能力，給予用戶滿意的回答并形成有效后臺數(shù)據(jù)報表，為用戶帶來更良好的服務體驗。針對企業(yè)的回訪場景進行分析，不僅是語音記錄，甚至還有文字記錄，讓管理者看了一目了然，更容易處理分析和進行總結(jié)報告制作。