車牌定位模塊：該單元是指在對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對(duì)圖像進(jìn)行定位處理，即對(duì)在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。字符的分割，每個(gè)字符的分割位置都需要通過相關(guān)的投影信息來確定位置。

識(shí)別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對(duì)車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對(duì)圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個(gè)字符，想要對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，首先我們需要將車牌的多個(gè)字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。主要的識(shí)別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識(shí)別率。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無法直接應(yīng)用。

該系統(tǒng)將獲得的機(jī)動(dòng)車所有的圖像實(shí)行串連處理后，會(huì)用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲(chǔ)空間少，而且操作更加便捷。由此看來該課題研究的內(nèi)容發(fā)展空間很廣泛，它的速度與方便性是人工汽車牌照識(shí)別遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的，這對(duì)交通發(fā)展領(lǐng)域有深遠(yuǎn)的影響。

文章對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理、人工智能、模式識(shí)別等車牌識(shí)別的背景知識(shí)進(jìn)行深入研究，摸索出了用數(shù)字圖像知識(shí)進(jìn)行車牌識(shí)別的方法并重點(diǎn)研究，對(duì)在較為復(fù)雜的背景下的車牌定位、字符分割的車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究，在識(shí)別上取得了良好效果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)。車牌識(shí)別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號(hào)和車輛出入時(shí)間，并與自動(dòng)門和欄桿機(jī)的控制裝置相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。 。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位的數(shù)量，并提供實(shí)現(xiàn)自動(dòng)停車管理的技巧，節(jié)省人力和提率。適用于公司可以自動(dòng)判斷進(jìn)入公司的車輛是否屬于公司，該應(yīng)用可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。它不僅用作入口和出口管理，還有助于內(nèi)部訂單管理。它可以自動(dòng)記錄車輛的訪問權(quán)限，進(jìn)入時(shí)間，禮貌地拒速之客。本設(shè)計(jì)采用的是RGB模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點(diǎn)與RGB模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車牌的顏色。由于所有車輛的交通信息都將存儲(chǔ)在服務(wù)器中，不需要手動(dòng)記錄車牌，服務(wù)器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。