智能車1牌識別系統(tǒng)，是現(xiàn)代化車輛管理的理想設(shè)施

大城市的交通擁堵與停車難問題，已經(jīng)成為城市管理者和人民群眾共同面臨的難題，在“互聯(lián)網(wǎng) ”浪潮給交通領(lǐng)域帶來巨大顛覆的時期，以智慧停車場、路面停車管理的靜態(tài)交通已經(jīng)首當(dāng)其沖，南京車1牌識別系統(tǒng)、道閘，是現(xiàn)代化車輛管理的理想設(shè)施。

經(jīng)過多年的發(fā)展，智能停車場系統(tǒng)從以前的不成熟到現(xiàn)在的成熟，功能也從以前的單一變成今天多功能的轉(zhuǎn)變，這一切都是為人們的方便而轉(zhuǎn)變發(fā)展，當(dāng)然，這也是企業(yè)廠家的心血，通過結(jié)合國內(nèi)外的先進(jìn)經(jīng)驗，再到自主的創(chuàng)新研發(fā)，同時融合人們的需求，讓停車場系統(tǒng)的成熟走向智能化發(fā)展。例如，在高速公路收費(fèi)中高速公路車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

車牌識別系統(tǒng)工作流程

1、當(dāng)車輛駛?cè)胲嚺茢z像機(jī)抓拍區(qū)域，車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫調(diào)出車輛信息；

2、通過車牌號數(shù)據(jù)來判斷是內(nèi)部車輛、客戶車輛還是訪客車輛，根據(jù)車輛的類型安排相應(yīng)的業(yè)務(wù)、服務(wù)人員接待；

3、閘機(jī)自動啟竿放行，同時記下車輛進(jìn)入時間。整個過程自動完成，無需工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無需暫停；

4、車輛離開時，車牌識別系統(tǒng)識別車牌號碼，記錄離開時間、店名等。

環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機(jī)能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。

智能車牌識別系統(tǒng)，汽車獨(dú)特的“身份1證”

車牌辨認(rèn)體系本身的 體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時改良和完善。一個完整的車1牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。特別值得重視的是，根據(jù)車牌辨認(rèn)硬件渠道而延伸展開進(jìn)來的一些技能，如視頻測速、車型辨認(rèn)、車輛部分特征辨認(rèn) 和比對等技能合作車牌辨認(rèn)，以完結(jié)1佳的泊車場出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場環(huán)境具有的特征。

大視點(diǎn)下的辨認(rèn)這一點(diǎn)是泊車場與其他場景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車場環(huán)境下智能車牌辨認(rèn)體系技能中難的一個點(diǎn)。5米，相機(jī)安裝在道路的任意一側(cè)都可以，直道距離比較短或者彎道安裝設(shè)備對位置的選擇十分重要，必須安裝在彎道外側(cè)，禁止安裝在彎道的內(nèi)側(cè)，否則會極大的降低識別率。由于智能車牌辨認(rèn)體系在泊車場大視點(diǎn)下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。

車牌對車牌辨認(rèn)攝像機(jī)來說，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同。泊車場相較于其他場景來說車道較短，而現(xiàn)在的車牌辨認(rèn)體系的區(qū)分是實時的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認(rèn)，這是一對典型的對立。通常車牌像素寬渡過大，辨認(rèn)速度必定就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內(nèi)。