針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內(nèi)，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現(xiàn)提取操作，以此來實現(xiàn)之后的切分以及識別的操作。因此，停車場實現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。車牌定位屬于綜合識別體系的關(guān)鍵構(gòu)成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。以形態(tài)學和有關(guān)的邊緣檢測作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。

目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關(guān)。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求， 同時，在網(wǎng)絡管理應用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高?？梢姡趯嶋H交通管理應用中，基于PC機平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)存在的缺點和不足，本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統(tǒng)。

　車牌識別系統(tǒng)是當今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。車牌自動識別系統(tǒng)是值得深入研究的一個方向，它是當今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識別、處理系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。該系統(tǒng)借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，后實現(xiàn)車輛字符的識別。

字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程，進一步準確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對字符的大小實現(xiàn)化處理。濮陽正大電動門業(yè)有限公司